[发明专利]一种低延时医疗影像数据传输方法及系统

权利要求书

1.一种低延时医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S100：构建医疗设备与通讯设备之间的通讯网络；

S200：通过医疗设备中的视觉传感器采集实时影像数据，传输到通讯设备中；

S300：对实时影像数据进行训练和测试得到训练完成的神经网络模型；

S400：通过训练完成的神经网络模型提取实时影像数据中分割成若干个视频帧，对视频帧并行进行梯度计算，得到各视频帧的梯度矩阵；

S500：通过梯度矩阵判断视频帧中是否存在模糊区域，并对模糊区域进行调整。

2.根据权利要求1所述的一种低延时医疗影像数据传输方法，其特征在于，在步骤S100中，构建医疗设备与通讯设备之间的通讯网络，所述医疗设备包括机器手以及连接通讯设备的交换机，所述交换机同时连接液晶屏幕，将传感器中获取的实时影像传输液晶屏幕中，所述医疗设备与通讯设备之间的5G通道的通讯网络由数据加密传输及接口内嵌协议栈组成，在步骤S200中，所述视觉传感器为医疗镜头和医疗检测设施，所述医疗镜头获取手术时的实时状况，所述医疗检测设施则实时记录手术患者的基本状况，包括心跳、呼吸速率和呼吸量。

3.根据权利要求1所述的一种低延时医疗影像数据传输方法，其特征在于，在步骤S200中，对传输中的实时影像数据分别训练集和测试集，所述训练集为对实时影像数据进行卷积神经网络模型训练，所述测试集为通过测试集对所述卷积神经网络模型进行测试，训练并测试完成后得到稳定传输的实时影像数据流。

4.根据权利要求1所述的一种低延时医疗影像数据传输方法，其特征在于，在步骤S300中，根据实时影响进行图像处理并且对获取的实时影像数据流，并将获取的影像数据流在对应网络中设置节点并通过节点对所述实时影像数据流进行多线程传输，对传输实时影像数据流设置一个状态标记A，A的值定义为True或False，当A为True时，表示实时影像数据流的传输状态处于平稳状态，当A为False时，表示实时影像数据流传输出现波动，初始化设置A的值为True，并对每一个节点传输对状态标记A进行更新；

S301：当出现A为False，取A为False的时间段，并将在此时间段的实时影像数据流传输流量传输速度波动根据固定间隔进行采集，并将采集获得的流量传输速度构建波动序列fluctuating，将波动序列中的流量传输速度构建曲线图，并获取曲线图的峰值，求出两个相近的峰值之间的差，得到流量传输速度差异值，将所述流量传输速度差异值构建序列流量传输速度差异值序列variance；

S302：根据处于A值为True时的流量传输速度与波动序列fluctuating中的元素计算获取在波动状态下的传输延时值，并构建传输延时序列delay，，为输延时序列delay中的第i位传输延时值，所述为波动序列fluctuating中的第i位元素，所述i的取值范围为[1,n]，n为序列fluctuating的元素总数量，也是序列delay的元素总数量，所述r为处于A值为True时的流量传输速度，所述p为在采集间隔时间内的输出帧数，p为常数值，获取延时差值Tl，Tl=max()-min(),将所述的延时差值Tl与传输速度差异值序列variance中的速度进行计算，通过计算得到当前传输通道的延时系数σ，

；

所述延时系数σ代表了A值为False时间段内在当前通道中实时影像数据流的传输帧数与A值为True时的传输帧数的差值系数，所述mean()为求序列平均数函数，所述max()为取序列最大值函数，所述min()为取序列最小值函数，所述exp为求指数函数；

S303：获取A值为True时的实时传输帧数q，获取q＜p时的传输通道，并将所述q＜p时的传输通道的q构建传输帧数序列Q，Q=[]，所述传输帧数序列Q的元素总数为m，取传输通道中两个视频帧之间的差值时间段t1的最大值max（t1）和最小值min（t1），取A值为False时的传输通道中延时系数σ最小值的通道的两个视频帧之间的差值时间段t2的平均值mean（t2），计算得到通道间的转换传输系数Cht，

；

所述ln（）为对数函数，为序列Q中的第l位元素；

S304：所述通道间的转换传输系数Cht需满足Cht≥Tl,若满足Cht≥Tl则将通道间的转换传输系数Cht转到步骤S305，若不满足Cht≥Tl，则将所述传输通道中两个视频帧之间的差值时间段t1的最大值max（t1）删除，并将对应的通道暂时移除，并重新回到步骤S303中；

S305：通过将所述实时影像数据流转移到差值时间段t1的最大值max（t1）对应的通道中进行传输，并不断循环步骤S303-S305，当A值为True时停止循环；

S306：通过卷积神经网络模型对上述方法进行深度学习，最终输出训练完成的神经网络模型。