[发明专利]一种低延时医疗影像数据传输方法及系统

说明书

本发明涉及医疗数据的信息及通信领域，具体涉及基于一种低延时医疗影像数据传输方法及系统，构建医疗设备与通讯设备之间的通讯网络，通过医疗设备中的视觉传感器采集实时影像数据，传输到通讯设备中，对实时影像数据进行训练和测试得到训练完成的神经网络模型，通过训练完成的神经网络模型提取实时影像数据中分割成若干个视频帧，对视频帧并行进行梯度计算，得到各视频帧的梯度矩阵，通过梯度矩阵判断视频帧中是否存在模糊区域，并对模糊区域进行调整。

技术领域

本发明涉及医疗数据的信息及通信领域，具体涉及基于一种低延时医疗影像数据传输方法及系统。

背景技术

根据现在医疗设施不断完善，结合5G高速信息传递的医疗设备以及医疗方法都不断出现，许多的手术可以使用机器进行取代，机器手有着比人手更稳更精准的优势，但是在手术过程中手术的实时画面比起传输到主刀医生的画面有着一定的延时，这就导致了主刀医生在进行机器手代替操刀时不能实时根据患者情况迅速判断下一步动作，医疗设备的影像存在延时性，虽然延时并不会太高但是在一些特殊的手术状况时，还是需要主刀医生放弃机器手进行人工操刀，可以对患者的实时手术状况作出判断，申请号为CN2022111834923的中国发明专利（一种基于云计算的医疗物联网远程服务系统）中提到采用5G专属双向通道通信网络模块增加了远程数据信息传输高速的功能，达到了远程操控遥控机器人同步处理的低延时效果，而在采用5G专属双向通道通信网络模块增加了远程数据信息传输高速的功能之后影像传输的延时降低了，同时也让主刀医生更方便操作，但是面对一些需要更为精细以及时间较长的手术时，则需要低延时网络具备稳定性，让长时间的手术可以保持低延时状态并且网络波动小，才能让手术顺利进行，所以亟需一种低延时医疗影像数据传输方法及系统来解决上述的问题。

发明内容

鉴于以上所述现有方法的局限，本发明的目的在于提出基于5G网络的低延时医疗影像数据传输方法及系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

为了实现上述目的，根据本发明的一方面，提供基于一种低延时医疗影像数据传输方法，所述方法包括以下步骤：

S100：构建医疗设备与通讯设备之间的通讯网络；

S200：通过医疗设备中的视觉传感器采集实时影像数据，传输到通讯设备中；

S300：对实时影像数据进行训练和测试得到训练完成的神经网络模型；

S400：通过训练完成的神经网络模型提取实时影像数据中分割成若干个视频帧，对视频帧并行进行梯度计算，得到各视频帧的梯度矩阵；

S500：通过梯度矩阵判断视频帧中是否存在模糊区域，并对模糊区域进行调整。

进一步地，在步骤S100中，构建医疗设备与通讯设备之间的通讯网络，所述医疗设备包括机器手以及连接通讯设备的交换机，所述交换机同时连接液晶屏幕，将传感器中获取的实时影像传输液晶屏幕中，所述医疗设备与通讯设备之间的5G通道的通讯网络由数据加密传输及接口内嵌协议栈组成，在步骤S200中，所述视觉传感器为医疗镜头和医疗检测设施，所述医疗镜头获取手术时的实时状况，所述医疗检测设施则实时记录手术患者的基本状况，包括心跳、呼吸速率和呼吸量。

进一步地，在步骤S200中，对传输中的实时影像数据分别训练集和测试集，所述训练集为对实时影像数据进行卷积神经网络模型训练，所述测试集为通过测试集对所述卷积神经网络模型进行测试，训练并测试完成后得到稳定传输的实时影像数据流。

优选地，所述测试集即为首次获取的实时影像数据流，并对实时影像数据流进行分析判断，对测试集中的延时模糊等情况，通过训练集进行深度学习并且进行优化，当训练集训练完成之后再次转化为测试集对实时影像数据流进行分析判断，当确认所述实时影像数据流的稳定且清晰，对所述实时影像数据流进行输出。