[发明专利]一种音乐推荐方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种音乐推荐方法，其特征在于，所述音乐推荐方法包括：

通过前端采集器采集用户行为日志关联数据，其中，用户行为日志关联数据包括音乐播放数据以及音乐搜索数据；

对用户行为日志关联数据的汇总、清洗和分析判断；

获取采集传感器推荐指令，发布用户播放端各个节点推荐信号。

2.如权利要求1所述的音乐推荐方法，其特征在于：所述前端采集器包括：

采集供电组，用于数据采集供电工作；

布置在用户播放端各个节点的节点采集终端，所述节点采集终端通过终端总线与采集供电组电性连接，采集供电组用于节点采集终端的供电，节点采集终端用于采集用户播放端各个节点的运行数据；

采集传感器，用于获取节点采集终端采集的运行数据，上传运行数据至音乐推荐服务器。

3.如权利要求2所述的音乐推荐方法，其特征在于：所述前端采集器还包括：

推荐反馈单元，用于获取采集传感器推荐指令，发布用户播放端各个节点推荐信号，其中，所述采集传感器推荐指令通过音乐推荐服务器生成。

4.如权利要求3所述的音乐推荐方法，其特征在于：所述对用户行为日志关联数据的汇总、清洗和分析判断的方法，具体包括：

获取用户行为日志关联数据，并对用户行为日志关联数据进行信号的转换；

基于用户行为日志关联数据对用户播放端状态进行分析和判断，基于预警触发规则发送用户播放端推荐指令；

存储获取到的用户行为日志关联数据，供统计分析调取。

5.如权利要求4所述的音乐推荐方法，其特征在于：所述基于用户行为日志关联数据对用户播放端状态进行分析和判断，基于预警触发规则发送用户播放端推荐指令的方法，具体包括：

获取用户行为日志关联数据，对数据进行清洗、归并以及转码处理；

基于整理后的数据，对数据中特征要素进行提取；

获取特征要素，将特征要素转换为灰度图像像素；

以灰度图像像素为输入，生成代表音乐播放状态的实时灰度图像，从服务数据库中调取标准灰度图像，对标准灰度图像以及实时灰度图像进行对比，基于识别判断模型判断用户播放端是否正常运行。

6.如权利要求5所述的音乐推荐方法，其特征在于：所述获取用户行为日志关联数据，对数据进行清洗、归并以及转码处理的方法，具体包括：

对数据进行清洗过滤整理；

获取清洗过滤后的数据，对数据进行分类归并。

7.如权利要求6所述的音乐推荐方法，其特征在于：所述获取用户行为日志关联数据，对数据进行清洗、归并以及转码处理的方法，具体还包括：

获取清洗归并后的数据，对异常数据进行标注，基于预设的优先级触发规则优先分析处理数据；

获取实时灰度图像以及标准灰度图像；

对实时灰度图像以及标准灰度图像进行协同过滤；

调取过滤后的实时灰度图像以及标准灰度图像，对实时灰度图像以及标准灰度图像进行矩阵分解，基于聚类算法处理矩阵分解后的实时灰度图像以及标准灰度图像；

通过神经网络训练对所述识别判断模型进行训练，基于训练后的所述识别判断模型判断分解后的实时灰度图像以及标准灰度图像是否一致，若一致，则用户播放端各个节点正常，若不一致，则判断某个或多个节点出现异常，向推荐反馈单元发送推荐信号。

8.一种基于权利要求1-7任一所述音乐推荐方法的音乐推荐装置，其特征在于：所述音乐推荐装置包括：

前端采集器、关联通讯模块、音乐推荐服务器以及终端管理模块，所述前端采集器、音乐推荐服务器以及终端管理模块之间通过关联通讯模块交互连接，用于数据的交互共享；

前端采集器用于采集用户行为日志关联数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时执行如权利要求1-7任意一项所述的音乐推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的音乐推荐方法。