[发明专利]一种音乐推荐方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本发明公开了一种音乐推荐方法、装置、设备以及存储介质，属于音乐数据处理技术领域，解决了现有方法仅通过用户播放日志无法对用户感兴趣的音乐有效分析出来，使得推荐准确率降低的问题，方法包括：通过前端采集器采集用户行为日志关联数据；对用户行为日志关联数据的汇总、清洗和分析判断；获取采集传感器推荐指令，发布用户播放端各个节点推荐信号；本申请中用户行为日志关联数据能够被前端采集器采集，从而保证用户播放端各个节点能够被实时监控控制，能够在用户播放端各个节点出现搜索改变时第一时间分析判断，避免了推荐音乐信息不准确，保证推荐的精准度。

技术领域

本发明属于音乐数据处理技术领域，具体涉及一种音乐推荐方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着近年来互联网行业的高速发展，海量音乐资源的迅速扩充使用户对于音乐的选择变得尤为困难。因此，如何快速并有效地向用户推荐合适的音乐成为了音乐软件迅速占据市场的关键课题。音乐推荐包括基于音乐内容的推荐，基于音乐关联性的推荐，基于知识的推荐，协同过滤推荐等多种方式。

中国专利CN106557560A公开了一种基于用户兴趣的层次音乐推荐方法，包括步骤：从日志系统读取用户播放日志；分析用户播放日志，得到用户行为特性；利用基础算法结合用户行为特性得到基础音乐列表；根据所述用户行为特性构建用户的兴趣模型；利用所述用户兴趣模型获得可复现的历史音乐列表；根据所述用户行为特性获得用户兴趣度，根据所述用户兴趣度获得用户可能感兴趣的音乐列表；依据所述用户兴趣度将所述基础音乐列表、所述可复现的历史音乐列表以及所述可能感兴趣的音乐列表进行组合推荐；但是现有方法仅通过用户播放日志无法对用户感兴趣的音乐有效分析出来，使得推荐准确率降低，基于此，我们提出一种音乐推荐方法。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种音乐推荐方法，解决了现有方法仅通过用户播放日志无法对用户感兴趣的音乐有效分析出来，使得推荐准确率降低的问题。

本发明是这样实现的，一种音乐推荐方法，所述音乐推荐方法包括：

通过前端采集器采集用户行为日志关联数据，其中，用户行为日志关联数据包括音乐播放数据以及音乐搜索数据；

对用户行为日志关联数据的汇总、清洗和分析判断；

获取采集传感器推荐指令，发布用户播放端各个节点推荐信号。

优选地，所述前端采集器包括：

采集供电组，用于数据采集供电工作；

布置在用户播放端各个节点的节点采集终端，所述节点采集终端通过终端总线与采集供电组电性连接，采集供电组用于节点采集终端的供电，节点采集终端用于采集用户播放端各个节点的运行数据；

采集传感器，用于获取节点采集终端采集的运行数据，上传运行数据至音乐推荐服务器。

优选地，所述前端采集器还包括：

推荐反馈单元，用于获取采集传感器推荐指令，发布用户播放端各个节点推荐信号，其中，所述采集传感器推荐指令通过音乐推荐服务器生成。

优选地，所述对用户行为日志关联数据的汇总、清洗和分析判断的方法，具体包括：

获取用户行为日志关联数据，并对用户行为日志关联数据进行信号的转换；

基于用户行为日志关联数据对用户播放端状态进行分析和判断，基于预警触发规则发送用户播放端推荐指令；

存储获取到的用户行为日志关联数据，供统计分析调取。

优选地，所述基于用户行为日志关联数据对用户播放端状态进行分析和判断，基于预警触发规则发送用户播放端推荐指令的方法，具体包括：

获取用户行为日志关联数据，对数据进行清洗、归并以及转码处理。

优选地，所述基于用户行为日志关联数据对用户播放端状态进行分析和判断，基于预警触发规则发送用户播放端推荐指令的方法，具体还包括：