[发明专利]车辆及其横向速度估计方法和估计装置、存储介质在审
申请号: | 202310493324.2 | 申请日: | 2023-04-28 |
公开(公告)号: | CN116494994A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 张伦维;徐忠义;徐飞;李贵宇;马振强 | 申请(专利权)人: | 浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司 |
主分类号: | B60W40/109 | 分类号: | B60W40/109;B60W50/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 高梦梦 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车辆 及其 横向 速度 估计 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种车辆横向速度估计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取所述车辆所处路面信息和所述车辆的运行信息;
根据所述路面信息、所述运行信息和非线性车辆模型,估计所述车辆的质心侧偏角、纵向速度和横摆角速度;
根据所述质心侧偏角、所述纵向速度和所述横摆角速度,确定所述车辆的横向速度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述路面信息包括路面坡度,所述运行信息包括所述车辆的前轮转角和后轮转角。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述路面信息、所述运行信息和非线性车辆模型,估计所述车辆的质心侧偏角、纵向速度和横摆角速度,包括:
确定所述非线性车辆模型对应的空间状态方程;
根据所述路面信息、所述运行信息和所述空间状态方程,基于扩展卡尔曼滤波方式,估计所述车辆的质心侧偏角、纵向速度和横摆角速度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述空间状态方程包括状态方程和量测方程,其中,所述状态方程通过以下公式进行表达:
其中,为质心侧偏角的微分,为车轮外倾角的微分,Cf为前轴侧偏刚度,Cr为后轴侧偏刚度,m为整车质量,vx为纵向速度,lf为质心到前轴的距离,lr为质心到后轴的距离,Izz为车辆绕z轴的横摆转动惯量,β为质心侧偏角,γ为车轮外倾角,δf为前轮转角,δr为后轮转角,g为重力加速度,Slope为路面坡度,为纵向速度的微分,为横摆角速度的微分,C1、C2、C3、C4、C5和C6为系数,ω为横摆角速度,ax为纵向加速度,ay为横向加速度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述量测方程通过以下公式进行表达:
其中,ay为横向加速度,γ为车轮外倾角,Cf为前轴侧偏刚度,Cr为后轴侧偏刚度,m为整车质量,lf为质心到前轴的距离,lr为质心到后轴的距离,β为质心侧偏角,δf为前轮转角,δr为后轮转角,g为重力加速度,Slope为路面坡度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述质心侧偏角确定轮胎侧偏角。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述车辆所处路面信息,包括:
获取所述车辆所处路面的图像信息;
根据所述图像信息和设于所述车辆上的惯性传感器输出的倾斜角度,确定所述车辆所处路面信息,其中,所述路面信息包括路面坡度。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现根据权利要求1-7任一项所述的车辆横向速度估计方法。
9.一种车辆,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述处理器执行所述程序时,实现根据权利要求1-7任一项所述的车辆横向速度估计方法。
10.一种车辆横向速度估计装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取所述车辆所处路面信息和所述车辆的运行信息;
估计模块,用于根据所述路面信息、所述运行信息和非线性车辆模型,估计所述车辆的质心侧偏角、纵向速度和横摆角速度;
计算模块,用于根据所述质心侧偏角、所述纵向速度和所述横摆角速度,确定所述车辆的横向速度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司,未经浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310493324.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。