[发明专利]基于人工智能的投资决策管理方法、系统及存储介质

权利要求书

1.基于人工智能的投资决策管理方法，其特征在于，包括：

获取投资决策者的决策语音信号以及决策文本资料；

对投资决策者的决策语音信号进行语音识别处理，得到语音识别结果，并根据语音识别结果判定投资决策者的决策偏好分类；

对投资决策者的决策资料文件进行自然语言处理，提取出项目投资决策评价指标集，所述项目投资决策评价指标集包括投资收益率、内部收益率、净现值、净现值率、获利指数以及静态投资回收期；

根据项目投资决策评价指标集确定投资收益率评分、内部收益率评分、净现值评分、净现值率评分、获利指数评分以及静态投资回收期评分；

根据决策偏好分类确定决策权重系数集，所述决策权重系数集包括投资收益率对应的第一权重系数、内部收益率对应的第二权重系数、净现值对应的第三权重系数、净现值率对应的第四权重系数、获利指数对应的第五权重系数以及静态投资回收期对应的第六权重系数；

将投资收益率评分、内部收益率评分、净现值评分、净现值率评分、获利指数评分、静态投资回收期评分、第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数、第五权重系数以及第六权重系数代入预置的评分计算模型进行计算，得到综合评分；

根据综合评分确定所述决策偏好分类下的决策等级，并向投资决策者可视化展示所述决策偏好分类及决策等级。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的投资决策管理方法，其特征在于，所述对投资决策者的决策语音信号进行语音识别处理，得到语音识别结果，并根据语音识别结果判定投资决策者的决策偏好分类，包括：

对投资决策者的决策语音信号进行语音识别处理，得到语音识别结果，并在语音识别结果中找到目标关键词，提取目标关键词之后的分类内容词，根据分类内容词判定投资决策者的决策偏好分类。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的投资决策管理方法，其特征在于，所述对投资决策者的决策资料文件进行自然语言处理，提取出项目投资决策评价指标集，包括：

对投资决策者的决策资料文件进行文本识别，得到文本识别内容；

在文本识别内容中找到投资收益率评价指标对应的投资收益率、内部收益率评价指标对应的内部收益率、净现值评价指标对应的净现值、净现值率评价指标对应的净现值率、获利指数评价指标对应的获利指数以及静态投资回收期评价指标对应的静态投资回收期；

提取投资收益率、内部收益率、净现值、净现值率、获利指数以及静态投资回收期组成项目投资决策评价指标集。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的投资决策管理方法，其特征在于，所述根据项目投资决策评价指标集确定投资收益率评分、内部收益率评分、净现值评分、净现值率评分、获利指数评分以及静态投资回收期评分，包括：

将投资收益率导入预置的指标参数评分表中进行匹配，确定所述投资收益率对应的投资收益率评分；将内部收益率导入预置的指标参数评分表中进行匹配，确定所述内部收益率对应的内部收益率评分；将净现值导入预置的指标参数评分表中进行匹配，确定所述净现值对应的净现值评分；将净现值率导入预置的指标参数评分表中进行匹配，确定所述净现值率对应的净现值率评分；将获利指数导入预置的指标参数评分表中进行匹配，确定所述获利指数对应的获利指数评分；将静态投资回收期导入预置的指标参数评分表中进行匹配，确定所述静态投资回收期对应的静态投资回收期评分；所述指标参数评分表包含若干投资收益率区间和各投资收益率区间对应的投资收益率评分，若干内部收益率区间和各内部收益率区间对应的内部收益率评分，若干净现值区间和各净现值区间对应的净现值评分，若干净现值率区间和各净现值率区间对应的净现值率评分，若干获利指数区间和各获利指数区间对应的获利指数评分，以及若干静态投资回收期区间和各静态投资回收期区间对应的静态投资回收期评分。