[发明专利]基于人工智能的投资决策管理方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及投资管理技术领域，具体公开了基于人工智能的投资决策管理方法、系统及存储介质，通过获取投资决策者的决策语音信号以及决策文本资料，来对决策语音信号进行语音识别，提取投资决策者的决策偏好分类，根据决策偏好分类确定决策权重系数集，对决策文本资料进行文本识别，提取项目投资决策评价指标集，确定项目投资决策评价指标集的各项评分，然后利用各项评分及决策权重系数集计算综合评分，最后根据综合评分确定相应决策偏好分类下的决策等级来向投资决策者进行展示，以便投资决策者根据决策等级高效判定其指定决策偏好分类下相应投资决策的可行性，可以有效辅助投资决策者进行最终投资决策前的多维度投资决策评价指标综合评估。

技术领域

本发明属于投资管理技术领域，具体涉及基于人工智能的投资决策管理方法、系统及存储介质。

背景技术

项目投资决策是指在调查、分析、论证的基础上，对目标项目进行最后的投资决断。项目投资决策涉及到技术上是否可行、经济上是否合理等问题的分析论证和抉择，是投资成败的首要环节和关键因素，而其中经济因素又是项目投资决策的重要影响因子。在传统的考量经济因素的项目投资决策过程中，通常是决策者根据相应的经济统计指标来进行个人偏好下的经验性分析和判断，效率十分低下，且这种方式通常只能从单一维度的经济指标进行决策考量，难以通过个人来综合多维度的经济指标进行较为全面且数据化地分析。因此，亟需一种可综合多维度经济指标的智能化决策数据处理手段，来辅助决策者进行更加高效的投资决策判断。

发明内容

本发明的目的是提供基于人工智能的投资决策管理方法、系统及存储介质，用以解决现有技术中存在的上述问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供基于人工智能的投资决策管理方法，包括：

获取投资决策者的决策语音信号以及决策文本资料；

对投资决策者的决策语音信号进行语音识别处理，得到语音识别结果，并根据语音识别结果判定投资决策者的决策偏好分类；

对投资决策者的决策资料文件进行自然语言处理，提取出项目投资决策评价指标集，所述项目投资决策评价指标集包括投资收益率、内部收益率、净现值、净现值率、获利指数以及静态投资回收期；

根据项目投资决策评价指标集确定投资收益率评分、内部收益率评分、净现值评分、净现值率评分、获利指数评分以及静态投资回收期评分；

根据决策偏好分类确定决策权重系数集，所述决策权重系数集包括投资收益率对应的第一权重系数、内部收益率对应的第二权重系数、净现值对应的第三权重系数、净现值率对应的第四权重系数、获利指数对应的第五权重系数以及静态投资回收期对应的第六权重系数；

将投资收益率评分、内部收益率评分、净现值评分、净现值率评分、获利指数评分、静态投资回收期评分、第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数、第五权重系数以及第六权重系数代入预置的评分计算模型进行计算，得到综合评分；

根据综合评分确定所述决策偏好分类下的决策等级，并向投资决策者可视化展示所述决策偏好分类及决策等级。

在一个可能的设计中，所述对投资决策者的决策语音信号进行语音识别处理，得到语音识别结果，并根据语音识别结果判定投资决策者的决策偏好分类，包括：

对投资决策者的决策语音信号进行语音识别处理，得到语音识别结果，并在语音识别结果中找到目标关键词，提取目标关键词之后的分类内容词，根据分类内容词判定投资决策者的决策偏好分类。

在一个可能的设计中，所述对投资决策者的决策资料文件进行自然语言处理，提取出项目投资决策评价指标集，包括：

对投资决策者的决策资料文件进行文本识别，得到文本识别内容；