[发明专利]故障远程会话指导诊断系统在审

专利信息
申请号: 202310543167.1 申请日: 2023-05-15
公开(公告)号: CN116560340A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 李晨;徐云生;曾依明;郭小冬;曾超;李峘;赵梓轩;聂道翔;黄杰;刘雪峰;舒鹏成;吴启山 申请(专利权)人: 三峡科技有限责任公司;三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司;三峡高科信息技术有限责任公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 万晶晶
地址: 100000 北京市密云区水源路南*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 故障 远程 会话 指导 诊断 系统
【权利要求书】:

1.故障远程会话指导诊断系统,其特征在于,包括:故障现场控制单元、智慧物联云平台、远程指导单元;

所述故障现场控制单元用于采集故障点数据,对采集的故障点数据进行预处理后向远程指导单元发出请求指导指令;

所述智慧物联云平台用于存储历史数据、故障手册数据,对当前故障点数据进行分析,获取分析报告,为后期故障指导会话室的指导提供技术支持;

所述远程指导单元用于接收请求指导指令,根据请求指导指令与分析报告构建故障指导会话室,基于分析报告为故障指导会话室提供对应的模拟画面数据,在故障指导会话室中专家给运维人员进行故障指导。

2.根据权利要求1所述的故障远程会话指导诊断系统,其特征在于,所述故障现场控制单元包括:数据采集模块、数据预处理模块、会话室第一终端;

所述数据采集模块用于当运维人员在巡检中遇到故障问题时,采集当前故障点对应的数据;

所述数据预处理模块用于提取当前故障点对应的数据进行第一特征数据,将提取的第一特征数据进行预处理后传输至智慧物联云平台;

所述会话室第一终端用于实时显示第一特征数据,运维人员通过会话室第一终端获取专家提供的故障消缺指导方案。

3.根据权利要求1所述的故障远程会话指导诊断系统,其特征在于,所述智慧物联管理单元包括:数据库、故障评估模块、远程协作管理模块;

所述数据库用于存储历史故障点数据、故障手册数据以及分析报告数据,该数据库为故障指导会话室提供对应的数据支持;

所述故障评估模块用于提取第一特征数据与故障手册数据对应的关键数据,获取第二特征数据,对第二特征数据进行分析评估,获取分析报告;

所述远程协作管理模块用于为故障现场控制单元和远程指导单元构建相匹配的故障指导会话室。

4.根据权利要求1所述的故障远程会话指导诊断系统,其特征在于,所述远程指导单元包括:会话室第二终端、远程指导操作模块;

所述会话室第二终端用于实时显示分析报告数据,对应会话室专家通过会话室第二终端为运维人员提供当前的故障指导;

所述远程指导操作模块用于对应会话室专家对当前的会话室第二终端界面以及待传输的数据进行操作。

5.根据权利要求2所述的故障远程会话指导诊断系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:故障点预判子模块;

当运维人员采集当前故障点对应的数据时,故障点预判子模块启动工作任务,基于智慧物联管理单元中的故障手册数据与当前采集数据构建函数映射,通过函数映射预测当前故障点所在位置,通过数据采集模块中的拍照设备在拍照过程中对当前预测故障点所在位置进行自动化的放大超清拍摄。

6.根据权利要求3所述的故障远程会话指导诊断系统,其特征在于,所述故障评估模块包括:故障评估模型;

所述故障评估模型包括关键数据提取层、故障状态识别层、故障模式分类层、故障维护决策层、待专家诊断故障层;

故障状态识别层对关键数据提取层中的第一特征数据进行数据识别处理,通过识别获取当前故障所属模式层次,通过故障模式分类层构建决策树,通过决策树构建第一特征数据与故障手册数据的关联,基于关联模型获取第二特征数据,通过故障维护决策层对第二特征数据进行分析,获取对应的分析报告,通过待专家诊断故障层提取待专家解决的故障问题。

7.根据权利要求6所述的故障远程会话指导诊断系统,其特征在于,通过故障模式分类层构建决策树包括:

基于数据库构建机器学习样本数据集合和属性集合,若机器学习样本数据集合中所有样本都属于设备故障运行数据,则为单节点决策树,则将设备故障运行数据作为机器学习样本数据集合的类别返回;若属性集合为空或机器学习样本数据集合在属性集合上的取相同值,确定决策树为单节点决策树,则返回机器学习样本数据集合中最多的类别;若单节点决策树未确定,则选取运行故障设备的属性作为最优划分;对最优划分属性中任一个对应数据,根据对应数据与当前采集数据对应情况将机器学习样本数据集合划分为若干个非空机器学习样本数据集合,最终构建决策树模型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡科技有限责任公司;三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司;三峡高科信息技术有限责任公司,未经三峡科技有限责任公司;三峡长电大数据科技(宜昌)有限公司;三峡高科信息技术有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310543167.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top