[发明专利]血管狭窄率、栓塞等级确定方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202310544971.1 | 申请日: | 2023-05-15 |
公开(公告)号: | CN116563256A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 孙梦洲;梁晓云 | 申请(专利权)人: | 东软医疗系统股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 梁柏祺 |
地址: | 110167 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 血管 狭窄 栓塞 等级 确定 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种血管狭窄率确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取血管图像;其中,所述血管图像包括病灶;所述病灶所处的目标血管对应有目标平面;所述目标平面与所述病灶相交;
基于所述目标平面与所述目标血管的第一相交数据以及所述目标平面与所述病灶的第二相交数据确定所述目标血管的血管狭窄率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标平面包括所述目标血管的法平面;所述法平面的确定方式,包括:
基于血管图像确定所述病灶的病灶位置数据;其中,所述目标血管对应有血管中心点;
根据所述病灶位置数据以及所述血管中心点的点位置数据,在所述血管中心点中确定与所述病灶相交的目标中心点;
基于所述目标中心点包括相邻的两个目标中心点确定所述法平面。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述病灶的病灶位置数据,包括:
通过第一对称网络模型对所述血管图像进行分割处理,确定所述血管图像包括的病灶以及所述病灶位置数据;
所述血管中心点的确定方式,包括:
通过第二对称网络模型对所述血管图像进行分割处理,得到所述目标血管对应的血管分割结果;
基于所述血管分割结果提取所述目标血管的血管中心点;其中,所述基于所述血管分割结果提取所述目标血管的血管中心点,包括:基于所述血管分割结果进行细化迭代处理,得到所述目标血管的血管中心点以及所述点位置数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一相交数据为所述目标平面与所述目标血管的第一相交面积,所述第二相交数据为所述目标平面与所述病灶的第二相交面积;所述基于所述目标平面与所述目标血管的第一相交数据以及所述目标平面与所述病灶的第二相交数据确定所述目标血管的血管狭窄率,包括:
利用所述第二相交面积与所述第一相交面积进行比例计算,得到所述血管狭窄率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标平面与所述目标血管的第一相交数据以及所述目标平面与所述病灶的第二相交数据确定所述目标血管的血管狭窄率之前,所述方法还包括:
基于所述目标血管的直径、所述血管图像中的像素大小在所述目标平面的周围空间中确定相交情况统计范围;
在所述相交情况统计范围内统计所述目标血管的血管点的个数、所述病灶的病灶点的个数;其中,所述第一相交数据包括所述血管点的个数,所述第二相交数据包括所述病灶点的个数;
所述基于所述目标平面与所述目标血管的第一相交数据以及所述目标平面与所述病灶的第二相交数据确定所述目标血管的血管狭窄率,包括:
利用所述病灶点的个数与所述血管点的个数进行比例计算,得到所述血管狭窄率。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取用于评估病灶栓塞情况的等级评估所需参数;
根据所述等级评估所需参数以及所述目标血管的血管狭窄率对血管栓塞情况进行评级,确定栓塞等级数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述等级评估所需参数包括所述病灶对应的实验室检查数据、影像组学参数、病灶体积数据中的至少一个;其中,所述影像组学参数是基于所述血管图像以及所述血管图像对应的病灶分割结果进行影像组学分析而得到的。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述等级评估所需参数以及所述目标血管的血管狭窄率对血管栓塞情况进行评级,确定栓塞等级数据,包括:
基于所述实验室检查数据、所述目标血管的血管狭窄率、所述病灶体积数据、所述影像组学参数确定岭回归模型的特征数据;
根据所述岭回归模型的模型系数以及所述特征数据确定所述栓塞等级数据。
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