[发明专利]血管狭窄率、栓塞等级确定方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种血管狭窄率、栓塞等级确定方法、装置及存储介质。获取包括病灶的血管图像，病灶所处的目标血管对应有与病灶相交的目标平面；基于目标平面与目标血管的第一相交数据以及目标平面与病灶的第二相交数据可以确定目标血管的血管狭窄率。以一种新的计算辅助方式实现血管狭窄率的计算，通过确定目标血管的血管狭窄率，在临床诊断中可以更好地辅助医护人员进行血管栓塞的评估，准确地获知血管的栓塞情况。

技术领域

本发明涉及计算机辅助医疗技术领域，尤其涉及一种血管狭窄率、栓塞等级确定方法、装置及存储介质。

背景技术

血管中时常会出现不同类型的栓子，从而导致血管呈现不同程度的狭窄情况以及不同程度的栓塞。不同程度的狭窄情况对人类的身体健康会造成不同程度的威胁。

相关技术中，采用深度学习算法对栓子和血管的语义分割，以通过检测定位栓子确定血管的狭窄情况。然而，除了检测定位栓子之外，血管的狭窄率也是确定血管狭窄情况的一个重要指标，因此需要提出一种血管狭窄率的确定方法。

发明内容

本说明书实施方式旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本说明书实施方式提出一种血管狭窄率、栓塞等级确定方法、装置及存储介质。

本说明书实施方式提供一种血管狭窄率确定方法，所述方法包括：

获取血管图像；其中，所述血管图像包括病灶；所述病灶所处的目标血管对应有目标平面；所述目标平面与所述病灶相交；

基于所述目标平面与所述目标血管的第一相交数据以及所述目标平面与所述病灶的第二相交数据确定所述目标血管的血管狭窄率。

在其中一个实施方式，所述目标平面包括所述目标血管的法平面；所述法平面的确定方式，包括：

基于血管图像确定所述病灶的病灶位置数据；其中，所述目标血管对应有血管中心点；

根据所述病灶位置数据以及所述血管中心点的点位置数据，在所述血管中心点中确定与所述病灶相交的目标中心点；

基于所述目标中心点包括相邻的两个目标中心点确定所述法平面。

在其中一个实施方式，所述确定所述病灶的病灶位置数据，包括：

通过第一对称网络模型对所述血管图像进行分割处理，确定所述血管图像包括的病灶以及所述病灶位置数据。

在其中一个实施方式，所述血管中心点的确定方式包括：

通过第二对称网络模型对所述血管图像进行分割处理，得到所述目标血管对应的血管分割结果；

基于所述血管分割结果提取所述目标血管的血管中心点。

在其中一个实施方式，所述基于所述血管分割结果提取所述目标血管的血管中心点，包括：

基于所述血管分割结果进行细化迭代处理，得到所述目标血管的血管中心点以及所述点位置数据。

在其中一个实施方式，所述第一相交数据为所述目标平面与所述目标血管的第一相交面积，所述第二相交数据为所述目标平面与所述病灶的第二相交面积；所述基于所述目标平面与所述目标血管的第一相交数据以及所述目标平面与所述病灶的第二相交数据确定所述目标血管的血管狭窄率，包括：

利用所述第二相交面积与所述第一相交面积进行比例计算，得到所述血管狭窄率。

在其中一个实施方式，在所述基于所述目标平面与所述目标血管的第一相交数据以及所述目标平面与所述病灶的第二相交数据确定所述目标血管的血管狭窄率之前，所述方法还包括：

基于所述目标血管的直径、所述血管图像中的像素大小在所述法平面的周围空间中确定相交情况统计范围；