[发明专利]一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法及装置

说明书

本发明提供一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法及装置，涉及城际客运规划技术领域。其中，这种获取方法包含S1、构建往返线路和时刻表优化模型。S2、获取A城和B城之间的网约车历史订单数据。S3、根据网约车历史订单数据，对订单进行空间和时间的聚类，获取上下车中心点子集。S4、根据往返线路和时刻表优化模型和上下车中心点子集，用贪心算法按照可服务人数最大的贪心规则进行求解，获取初始解。S5、随机选择第一扰动算子对当前解中的线路进行扰动，获取局部最优解。S6、随机选择第二扰动算子对局部最优解中的往返环进行扰动，获取全局最优解。S7、当迭代次数达到迭代阈值时输出全局最优解，获取往返线路及排班优化方案。

技术领域

本发明涉及城际客运规划技术领域，具体而言，涉及一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法及装置。

背景技术

线路运行时刻表是调度车辆的依据，也是乘客出行的重要参考。合理的线路及时刻表设计可以提高车辆的运营效率，降低乘客的出行成本。

城际间出行的需求复杂多样，每日大规模的客运量给整个城市交通带来了巨大负担，在大城市表现得尤为明显。传统客运往往需要多次换乘后到达目的地，出行效率难以保障，不能够满足绝大多数乘客的乘车需求。因此，出现了定制客运来提高客运的效率。

城际定制客运的距离长，运输范围广，如何有序处理好城际间的客流运输问题，使得司机可以重新返回到自己的休息地，统筹规划好两城市间车辆开行的有序调度，是一个迫切需要解决的难题。此外，城际定制客运的满载率越高，企业收入越可观，而高满载率环路的生成复杂，需要同时生成上下行线路和确定排班。

有鉴于此，申请人在研究了现有的技术后特提出本申请。

发明内容

本发明提供了一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法及装置，以改善上述技术问题中的至少一个。

第一方面、

本发明实施例提供了一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法，其包含步骤S1至步骤S7。

S1、基于两城间的城际定制客运往返环、线路、时刻表和乘客数量，构建以最大化往返环中所有城际定制客运线路的总收益为目标，以最小化乘客的出行成本和满足开行条件为基本约束，同时包含休息约束的往返线路和时刻表优化模型。

S2、获取A城和B城之间的网约车历史订单数据。其中，网约车历史订单数据包含上车位置和下车位置。

S3、根据网约车历史订单数据，对订单进行空间和时间的聚类，获取上下车中心点子集。

S4、根据往返线路和时刻表优化模型和上下车中心点子集，用贪心算法按照可服务人数最大的贪心规则进行求解，获取初始解。其中，初始解包含多个往返环。往返环包括至少一条往返串。往返串包含1条上行线路和1条下行线路。

S5、随机选择第一扰动算子对当前解中的线路进行扰动，获取第一新解。扰动后根据往返线路和时刻表优化模型的目标，判断第一新解是否优于当前解。若第一新解优于当前解，则直接接受第一新解，获取局部最优解。否则，再次随机选择第一扰动算子对第一新解中的线路进行扰动，直至扰动次数达到第一阈值后以模拟退火概率接受第一新解，获取局部最优解。其中，第一次进行扰动时，以初始解作为当前解。

S6、随机选择第二扰动算子对局部最优解中的往返环进行扰动，获取第二新解。扰动后根据往返线路和时刻表优化模型的目标，判断第二新解是否优于局部最优解。若第二新解优于局部最优解，则直接接受第二新解，获取全局最优解。否则，再次随机选择第二扰动算子对第二新解中的线路进行扰动，直至扰动次数达到第二阈值后以模拟退火概率接受第二新解，获取全局最优解。

S7、更新迭代次数并判断是否达到迭代阈值。若达到迭代阈值，则输出全局最优解，以获取往返线路及排班优化方案。否则，以当前迭代次数的全局最优解作为当前解继续迭代。