[发明专利]基于AI模型分析市场调研数据的系统及方法在审
申请号: | 202310618935.5 | 申请日: | 2023-05-30 |
公开(公告)号: | CN116579806A | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 李韶辉;黄思齐;陈瑞遥;巨凯波 | 申请(专利权)人: | 广州快决测信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0203 | 分类号: | G06Q30/0203;G06F16/31;G06F40/137;G06N5/01;G06F16/26 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 苏利 |
地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ai 模型 分析 市场调研 数据 系统 方法 | ||
1.一种基于AI模型分析市场调研数据的方法,其特征在于,所述基于AI模型分析市场调研数据的方法具体包括:
获取问卷数据和用户输入的需求描述数据:
通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据;
基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据,并通过数据图表显示所述结构化数据。
2.根据权利要求1所述基于AI模型分析市场调研数据的方法,其特征在于,所述获取问卷数据和用户输入的需求描述数据,包括:
响应于获取问卷数据请求,自动读取待分析问卷的大纲结构。
3.根据权利要求1所述基于AI模型分析市场调研数据的方法,其特征在于,所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据,包括:
获取需求描述数据,基于所述需求描述数据构建训练集、测试集和验证集;
基于所述训练集训练所述AI模型;
基于所述验证集对所述AI模型进行性能验证,保存满足性能条件的AI模型;
基于所述测试集评估所述AI模型的分析结果。
4.根据权利要求3所述基于AI模型分析市场调研数据的方法,其特征在于,所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据,还包括:
判断所述问卷数据中是否有与所述需求描述数据存在关联的题目,若是,识别题目标签,并判断是否存在两种题目标签;
当存在两种题目标签时,将指标做行,人群做列;
当不存在两种题目标签时,将第一个题目做行,其它题目做列。
5.根据权利要求4所述基于AI模型分析市场调研数据的方法,其特征在于,所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据,还包括:
当所述问卷数据中是否有与所述需求描述数据不存在关联的题目时,生成提示信息,提示用户基于所述需求描述数据在所述问卷数据中没有找到对应的的题目。
6.根据权利要求1所述基于AI模型分析市场调研数据的方法,其特征在于,所述基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据,并通过数据图表显示所述结构化数据,包括:
基于所述预定规则选择与所述目标数据相对应的图表类型,并生成数据图表,其中,所述预定规则包括交叉分析规则、相关性分析规则、双向标准化规则和决策树规则。
7.根据权利要求1所述基于AI模型分析市场调研数据的方法,其特征在于,所述基于AI模型分析市场调研数据的方法还包括:
将生成的所述数据图表导出为多种格式。
8.一种基于AI模型分析市场调研数据的系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取问卷数据和用户输入的需求描述数据;
AI模型,用于通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据;
数据图表生成模块,用于基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据,并通过数据图表显示所述结构化数据。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中的任一项所述的方法的步骤。
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