[发明专利]基于AI模型分析市场调研数据的系统及方法在审
申请号: | 202310618935.5 | 申请日: | 2023-05-30 |
公开(公告)号: | CN116579806A | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 李韶辉;黄思齐;陈瑞遥;巨凯波 | 申请(专利权)人: | 广州快决测信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0203 | 分类号: | G06Q30/0203;G06F16/31;G06F40/137;G06N5/01;G06F16/26 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 苏利 |
地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ai 模型 分析 市场调研 数据 系统 方法 | ||
本发明实施例公开了一种基于AI模型分析市场调研数据的方法及系统,所述基于AI模型分析市场调研数据的方法包括:获取问卷数据和用户输入的需求描述数据:通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据;基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据,并通过数据图表显示所述结构化数据。解决现有技术中市场调研数据分析过程十分耗费时间成本和人力成本、且调研过程需要专业的技能和经验,难以应对数据的动态变化的问题。
技术领域
本发明涉及报表分析技术领域,具体涉及一种基于AI模型分析市场调研数据的系统、方法、电子设备及存储介质。
背景技术
市场调研服务和市场调研分析是现代市场营销的重要组成部分,市场调研通常需要收集大量的问卷数据,并对这些数据进行整理和分析。
传统的市场调研方法需要进行大量的手动操作,包括对样本数据进行数据清洗、预处理、加权等等,然后整理和分析数据,使用专业的图表制作软件生成报表,市场调研数据分析过程十分耗费时间成本和人力成本、且调研过程需要专业的技能和经验、难以应对数据的动态变化、容易出现错误。
因此,亟需一种更加高效和准确的市场调研数据分析方法。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于AI模型分析市场调研数据的系统、方法、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中市场调研数据分析过程十分耗费时间成本和人力成本、且调研过程需要专业的技能和经验,难以应对数据的动态变化的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种基于AI模型分析市场调研数据的方法,所述方法具体包括:
获取问卷数据和用户输入的需求描述数据:
通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据;
基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据,并通过数据图表显示所述结构化数据。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进:
进一步地,所述获取问卷数据和用户输入的需求描述数据,包括:
响应于获取问卷数据请求,自动读取待分析问卷的大纲结构。
进一步地,所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据,包括:
获取需求描述数据,基于所述需求描述数据构建训练集、测试集和验证集;
基于所述训练集训练所述AI模型;
基于所述验证集对所述AI模型进行性能验证,保存满足性能条件的AI模型;
基于所述测试集评估所述AI模型的分析结果。
进一步地,所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据,还包括:
判断所述问卷数据中是否有与所述需求描述数据存在关联的题目,若是,识别题目标签,并判断是否存在两种题目标签;
当存在两种题目标签时,将指标做行,人群做列;
当不存在两种题目标签时,将第一个题目做行,其它题目做列。
进一步地,所述通过预先构建的AI模型从所述问卷数据中获取与所述需求描述数据相对应的目标数据,还包括:
当所述问卷数据中是否有与所述需求描述数据不存在关联的题目时,生成提示信息,提示用户基于所述需求描述数据在所述问卷数据中没有找到对应的的题目。
进一步地,所述基于预定规则将所述目标数据转换为结构化数据,并通过数据图表显示所述结构化数据,包括:
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