[发明专利]图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；

确定所述第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于所述第一点扩散函数对所述第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于所述第二射频数据图像生成第二超声图像；

确定所述第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于所述第一点扩散函数和所述第二点扩散函数对所述第一射频数据图像和所述第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于所述第三射频数据图像生成第三超声图像；

基于所述第二超声图像和所述第三超声图像生成最终超声图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下算式基于所述第一点扩散函数对所述第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像：

其中，y_A为所述第一射频数据图像，y_B为所述第二射频数据图像，p(y_B|_A)为基于标准最大后验估计在y_A中寻求y_B的最大后验分布，H_A为基于所述第一点扩散函数构成的块循环矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下算式确定第二射频数据图像：

其中，μ_B为可调参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下算式基于所述第一点扩散函数和所述第二点扩散函数对所述第一射频数据图像和所述第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像：

其中，y_A为所述第一射频数据图像，y_B为所述第二射频数据图像，y_C为所述第三射频数据图像，p(y_C|y_A,y_B)为基于标准最大后验估计在y_A和y_B中寻求y_C的最大后验分布，H_A为基于所述第一点扩散函数构成的块循环矩阵，H_B为基于所述第二点扩散函数构成的块循环矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下算式确定第三射频数据图像：

u＝w＝y_C，z＝H_By_C；其中，μ_C为可调参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二射频数据图像生成第二超声图像的步骤，包括：对所述第二射频数据图像进行信号处理，得到第二超声图像；

基于所述第三射频数据图像生成第三超声图像的步骤，包括：对所述第三射频数据图像进行所述信号处理，得到第三超声图像；其中，所述信号处理包括包络检测。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第二超声图像和所述第三超声图像生成最终超声图像的步骤，包括：

对所述第二超声图像和所述第三超声图像的像素数值进行归一化操作并对相同像素位置的像素数值进行加权求和，得到最终超声图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一射频数据图像对应的第一点扩散函数的步骤，包括：基于参数化先验模型的估算方法或非参数化同态滤波的估算方法确定所述第一射频数据图像对应的第一点扩散函数；

确定所述第二射频数据图像对应的第二点扩散函数的步骤，包括：基于参数化先验模型的估算方法或非参数化同态滤波的估算方法确定所述第二射频数据图像对应的第二点扩散函数。