[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本发明提供了一种图像处理方法和装置，包括：获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于第二射频数据图像生成第二超声图像；确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于第三射频数据图像生成第三超声图像；基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像。该方式中，在仅使用超声基频图像信息的条件下，同时提升空间分辨率和降低散斑噪声，没有增加额外的硬件要求或图像采集操作。

技术领域

本发明涉及超声成像技术领域，尤其是涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

超声成像是目前最常用的医学成像模态之一，其在疾病诊断方面得到了广泛应用。但同时，由于超声换能器所固有的有限频带宽度，其成像结果也受到低空间分辨率和散斑噪声的困扰，使其图像质量降低且不利于图像进一步处理，造成机体组织辨识困难，标记测量结果欠佳，影响超声诊断结果。

为了提升超声图像的空间分辨率，当前已存在若干方法，然而，现有的图像处理方法存在一定的局限性：超声设备的硬件要求和图像采集的操作复杂度过高、无法在仅存在一幅超声基波频率(或基频)图像信息的情况下对其空间分辨率进行提升、提升空间分辨率的效果有限、无法在降低散斑噪声的同时提升空间分辨率等。

为改善机体组织辨识和提升超声诊断结果，需要提升超声图像的空间分辨率和降低散斑噪声，改善超声图像质量。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像处理方法和装置，以在仅使用超声基频图像信息的条件下，同时提升空间分辨率和降低散斑噪声，没有增加额外的硬件要求或图像采集操作，可以便捷地融入到已有的超声图像处理流程中。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，方法包括：获取待处理的超声基频的第一射频数据图像；确定第一射频数据图像对应的第一点扩散函数，基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像；基于第二射频数据图像生成第二超声图像；确定第二射频数据图像对应的第二点扩散函数，基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像；基于第三射频数据图像生成第三超声图像；基于第二超声图像和第三超声图像生成最终超声图像。

在本申请可选的实施例中，通过以下算式基于第一点扩散函数对第一射频数据图像进行盲去卷积得到第二射频数据图像：其中，y_A为第一射频数据图像，y_B为第二射频数据图像，p(y_B|y_A)为基于标准最大后验估计在y_A中寻求y_B的最大后验分布，H_A为基于第一点扩散函数构成的块循环矩阵。

在本申请可选的实施例中，通过以下算式确定第二射频数据图像：其中，μ_B为可调参数。

在本申请可选的实施例中，通过以下算式基于第一点扩散函数和第二点扩散函数对第一射频数据图像和第二射频数据图像进行联合盲去卷积得到第三射频数据图像：其中，y_A为第一射频数据图像，y_B为第二射频数据图像，y_C为第三射频数据图像，(y_C|y_A,y_B)为基于标准最大后验估计在y_A和y_B中寻求y_C的最大后验分布，H_A为基于第一点扩散函数构成的块循环矩阵，H_B为基于第二点扩散函数构成的块循环矩阵。

在本申请可选的实施例中，通过以下算式确定第三射频数据图像：其中，μ_C为可调参数。