[发明专利]热管理控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种热管理控制方法，其特征在于，包括：

获取当前驾驶习惯信息、当前车辆的外部环境温度及当前电池回路的电芯温度；

基于当前所述驾驶习惯信息、当前所述外部环境温度及当前所述电芯温度，确定当前电池回路对应的调整等级；

基于所述调整等级，确定调整参数；

按照所述调整参数调整电池回路的电池包进水口温度及电池回路的冷却液流量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于当前所述驾驶习惯信息、当前所述外部环境温度及当前所述电芯温度，确定当前所述电池回路对应的调整等级，包括：

将当前所述驾驶习惯信息、当前所述外部环境温度及当前所述电芯温度作为输入至预先训练的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的当前所述电芯温度的调整等级。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调整等级包括制冷调整等级及制热调整等级，所述神经网络模型还包括所述制热等级对应的制热神经网络模型或所述制冷等级对应的制冷神经网络模型，将当前所述驾驶习惯信息、当前所述外部环境温度及当前所述电芯温度作为输入至预先训练的调整电池回路温度的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的当前所述电芯温度的调整等级，包括：

若当前所述电芯温度不超过预设温度阈值且未接收到制冷请求时，判定所述电芯温度满足制热条件，利用所述制热神经网络模型处理当前所述电芯温度以得到对应的制热调整等级；

若当前所述电芯温度不超过预设温度阈值且接收到制冷请求时，判定所述电芯温度不满足制热条件，利用所述制冷神经网络模型处理当前所述电芯温度以得到对应的制冷调整等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每个所述神经网络模型的预先训练的过程包括：

获取所述电芯温度，所述电芯温度包括最高所述电芯温度或最低所述电芯温度，其中，当基于第一温度范围进行训练时，得到所述制冷调整等级，当基于第二温度范围进行训练时，得到所述制热调整等级，所述第一温度范围为不高于最高所述电芯温度且不低于预设温度阈值，所述第二温度范围为低于所述预设温度阈值且不低于最低所述电芯温度；

基于所述调整等级调整所述电池包进水口温度及电池回路的冷却液流量，当所述电芯温度满足稳定条件时，记录对应的试验驾驶习惯信息、试验外部环境温度及试验电芯温度；

将所述试验驾驶习惯信息、所述试验外部环境温度、所述试验电芯温度及所述调整等级确定为训练样本的输入数据，对应的所述调整等级确定为所述训练样本的输出数据；

利用所述训练样本，对所述神经网络模型进行训练，以得到所述制热神经网络模型或所述制冷神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调整等级、所述调整等级对应的冷却液目标流量及电池包进水口目标温度由车辆的型号及电池包配置信息确定。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于当前所述驾驶习惯信息、当前所述外部环境温度及当前所述电芯温度，确定当前所述电池回路对应的调整等级，还包括：

将当前所述驾驶习惯信息、当前所述外部环境温度及当前所述电芯温度输入至预先训练的PID控制函数，得到PID控制函数的输出参数，将所述PID控制函数的输出参数所在的所述调整等级作为当前所述调整等级。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述驾驶习惯信息包括平均能耗、平均车速及加速踏板变化率。

8.一种热管理控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取当前驾驶习惯信息、当前车辆的外部环境温度及当前电池回路的电芯温度；

确定模块，被配置为基于当前所述驾驶习惯信息、当前所述外部环境温度及当前所述电芯温度，确定当前电池回路对应的调整等级；

处理模块，被配置为基于所述调整等级，确定调整参数；

调整模块，被配置为按照所述调整参数调整电池回路的电池包进水口温度及电池回路的冷却液流量。