[发明专利]保险用户投保地区的预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种保险用户投保地区的预测方法，其特征在于，包括：

获取地址映射表以及目标用户的投保访问信息，其中，所述投保访问信息包括所述目标用户的IP地址、页面访问时长、访问机型、所属省信息和/或所属市信息，且所述地址映射表中存储有海量IP地址与用户投保地区之间的映射关系；

获取地区预测模型，其中，所述地区预测模型是以海量样本用户的投保访问样本信息为输入，每个样本用户的投保地区的映射值为输出而训练得到的，其中，任一映射值唯一对应一投保地区，且所述投保地区为区所属地区和/或县所属地区；

利用所述投保访问信息、所述地址映射表以及所述地区预测模型，确定出所述目标用户的实际投保地区。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述投保访问信息、所述地址映射表以及所述地区预测模型，确定出所述目标用户的实际投保地区，包括：

判断所述地址映射表中是否匹配出与目标IP相对应的用户投保地区，其中，所述目标IP为所述投保访问信息中的IP地址；

若是，则将匹配出的用户投保地区作为预选投保地区，并将所述投保访问信息输入至所述地区预测模型中，以得到所述目标用户的预测地区映射值；

利用所述预测地区映射值，修正所述预选投保地区，以在修正后，得到所述目标用户的实际投保地区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述预测地区映射值，修正所述预选投保地区，包括：

判断目标映射值与所述预测地区映射值是否相同，其中，所述目标映射值为所述预选投保地区对应的映射值；

若否，则判断所述预测地区映射值是否大于预设阈值；

若是，则将所述预测地区映射值对应的投保地区作为所述目标用户的实际投保地区，否则，则将所述预选投保地区作为所述目标用户的实际投保地区。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述目标映射值与所述预测地区映射值相同，则所述方法还包括：

将所述预选投保地区或所述预测地区映射值对应的投保地区作为所述目标用户的实际投保地区。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述地址映射表中无法匹配出与目标IP相对应的用户投保地区，则所述方法还包括：

将所述投保访问信息输入至所述地区预测模型中，得到所述目标用户的预测地区映射值，以便将所述预测地区映射值对应的投保地区作为所述目标用户的实际投保地区。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取地址映射表以及目标用户的投保访问信息前，所述方法还包括：

获取海量样本用户的投保访问样本信息以及每个样本用户的投保地区，其中，任一样本用户的投保访问样本信息包括所述任一样本用户的页面访问时长、访问机型、所属省信息和所属市信息；

将各个投保访问样本信息进行特征转换，得到多个投保访问特征信息；

以每个样本用户的投保地区为目标变量，多个投保访问特征信息为自变量，建立多个随机森林模型，并以多个投保访问特征信息为输入，每个样本用户的投保地区为输出，训练多个随机森林模型，以在训练完成后，得到所述地区预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将各个投保访问样本信息进行特征转换，得到多个投保访问特征信息，包括：

对于任一投保访问样本信息，将所述任一投保访问样本信息中的访问机型、所属省信息以及所属市信息均转换为0或1的虚拟变量，以得到多个虚拟变量；

将所述任一投保访问样本信息中的访问时间转换为整数型变量；

利用所述整数型变量和多个虚拟变量，组成所述任一投保访问样本信息对应的投保访问特征信息。