[发明专利]保险用户投保地区的预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种保险用户投保地区的预测方法、装置、设备及存储介质，本发明建立有通过用户特征推测投保区县的模型，其中，对无法通过IP映射到区县的保险页面访问用户，可通过模型推测出所在的区县，而对能通过IP地址映射到区县位置的保险页面访问用户，则用模型和推测值进行比较，从而对可能不准确的区县结果进行修正，以提高位置映射的准确性；如此，可将保险用户区县地址的填充率提升至100％，并提高保险用户所在区县的准确度。

技术领域

本发明属于大数据领域，具体涉及一种保险用户投保地区的预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在城市专属的惠民保业务销售过程中，保险公司或保险经纪公司需要对潜在用户的地理位置分布进行分析，尤其需要对潜在用户所在的区县进行统计，从而更好地确定线下广告投放的位置；目前，为了统计保险潜在用户所在的位置，常见的做法是采集保险投保web页面的访问用户的IP，并推导出IP对应的省市，然后再通过IP与地理位置的映射表转换到区县，从而得出用户的投保地区；但是，前述方法存在以下不足：大约有60％的用户能用这种方法对应到区县，剩下的用户只能精确到市级地址，如此，则会导致无法实现访客投保地区的精准分析；基于此，如何提供一种保险用户投保地区的精准预测方法，成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种保险用户投保地区的预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中采用IP与地理位置的映射表，来确定出用户的投保地区所存在的无法实现全部访客投保地区的精准分析的问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面，提供了一种保险用户投保地区的预测方法，包括：

获取地址映射表以及目标用户的投保访问信息，其中，所述投保访问信息包括所述目标用户的IP地址、页面访问时长、访问机型、所属省信息和/或所属市信息，且所述地址映射表中存储有海量IP地址与用户投保地区之间的映射关系；

获取地区预测模型，其中，所述地区预测模型是以海量样本用户的投保访问样本信息为输入，每个样本用户的投保地区的映射值为输出而训练得到的，其中，任一映射值唯一对应一投保地区，且所述投保地区为区所属地区和/或县所属地区；

利用所述投保访问信息、所述地址映射表以及所述地区预测模型，确定出所述目标用户的实际投保地区。

基于上述公开的内容，本发明构建有地区预测模型，其中，该模型是以海量样本用户的投保访问样本信息为输入，每个样本用户的投保地区为输出来训练得到的；如此，在确定目标用户的实际投保地区时，则可基于目标用户的投保访问信息，并借助地址映射表以及地区预测模型，来进行投保地区的精准分析；即本发明相当于是使用地区预测模型和地址映射表，来相互确定出目标用户的实际投保地区；通过上述设计，利用地区预测模型，可保证每个用户的投保地区均精确到区县地址，同时，采用模型与地址映射表来双重验证投保地区，还能提高投保地区的预测精度，由此，则可整体提升投保页访客的区县位置填充率和准确度。

在一个可能的设计中，利用所述投保访问信息、所述地址映射表以及所述地区预测模型，确定出所述目标用户的实际投保地区，包括：

判断所述地址映射表中是否匹配出与目标IP相对应的用户投保地区，其中，所述目标IP为所述投保访问信息中的IP地址；

若是，则将匹配出的用户投保地区作为预选投保地区，并将所述投保访问信息输入至所述地区预测模型中，以得到所述目标用户的预测地区映射值；

利用所述预测地区映射值，修正所述预选投保地区，以在修正后，得到所述目标用户的实际投保地区。