[发明专利]基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括初始注水压力和初始注水量；

在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常；

识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：

基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；

获取用户端输入的地层岩石静态参数；

基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：

基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；

基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；

基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：

在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，

识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或

识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，所述识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵，具体包括：

获取堵剂类型数据库；

基于所述异常数据类型、所述地层参数以及经济性指标匹配当前所述堵剂类型数据库，从而输出对应的所述目标堵剂以供用户进行参考。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，其特征在于，所述方法还包括：

在基于目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，

识别到注水压力变化量大于第二压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或

识别到注水流量变化量小于第二流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。

7.一种基于大数据的微破裂压力驱油系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于大数据的微破裂压力驱油方法程序，所述基于大数据的微破裂压力驱油方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括注水压力和注水量；

在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取第二地层参数，基于所述第二地层参数进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括压力异常和/或流量异常；

识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。