[发明专利]基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质

说明书

本发明公开的一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量；在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据；识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。本发明能够根据不同的地层参数输入相应的初始注水压力和注水量来迫使油藏地层出现微破裂形成微裂缝，从而进行驱油，并且可以识别压力异常或者流量异常来对优势通道进行封堵，以此来提高采油率。

技术领域

本发明涉及采油技术领域，更具体的，涉及一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质。

背景技术

在油井产油时，由于低渗透油藏地层具有低渗、低孔、渗流阻力大的特征，开采时会反映出油井单井产量低、产能递减快、稳产难度大、能量难以补充和采收率低的特征。

现有技术中关于低渗透油藏的地层的采油方法就是进行压裂改造，就是在地层内部压开形成人工裂缝，提高地层导流能力，目前由于需要进行人工操作，因此会导致注水压力过高或者注水压力过大导致形成优势通道导致水淹，降低采油效率的问题发生。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的微破裂压力驱油方法、系统和可读存储介质，能够根据不同的地层参数输入相应的初始注水压力和注水量来迫使油藏地层出现微破裂形成微裂缝，从而进行驱油，以此来提高采油率。

本发明第一方面提供了一种基于大数据的微破裂压力驱油方法，包括以下步骤：

获取注水作业前的地层参数，基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，其中，所述注水参数初始量至少包括初始注水压力和初始注水量；

在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，其中，所述异常数据至少包括注水压力异常和/或注水流量异常；

识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵。

本方案中，所述获取注水作业前的地层参数，具体包括：

基于设置在作业油藏地层内的传感器组获取得到所述作业油藏地层的动态参数；

获取用户端输入的地层岩石静态参数；

基于所述动态参数以及所述地层岩石静态参数得到所述地层参数，其中，所述地层参数至少包括地层温度、油藏平均压力、渗透率以及初始地层压力与埋深和岩石物性参数。

本方案中，所述基于所述地层参数进行数据分析以获取当前作业油藏地层的注水参数初始量，具体包括：

基于所述动态参数进行阈值落点判断得到第一结果，其中，所述动态参数包括地层温度、油藏平均压力以及渗透率；

基于所述地层岩石静态参数进行数据分析得到第二结果，其中，所述地层岩石静态参数包括初始地层压力与埋深和岩石物性参数；

基于所述第一结果以及所述第二结果匹配对应的注水机制以得到对应的注水压力和注水量，从而得到所述注水参数初始量。

本方案中，所述获取注水参数变化量，基于所述注水参数变化量进行数据分析以识别异常数据，具体包括：

在基于所述注水参数初始量对所述作业油藏地层进行注水作业期间，获取注水参数变化量以识别所述异常数据，其中，

识别到注水压力变化量小于第一压力变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水压力异常；和/或

识别到注水流量变化量大于第一流量变化阈值时，识别到当前注水作业存在注水流量异常。

本方案中，所述识别到所述异常数据后，基于所述异常数据筛选目标堵剂对当前所述作业油藏地层中的目标通道进行封堵，具体包括：