[发明专利]一种分布式光伏电站数据的订正方法及装置

权利要求书

1.一种分布式光伏电站数据的订正方法，其特征在于，包括：

对获取到的动态数据进行异常检测；

若所述动态数据未通过异常检测，则确定所述动态数据中的异常数据，并基于所述异常数据计算所述动态数据的正确率；

判断所述正确率是否不小于预设时间段内的样本正确率；

若所述正确率小于预设时间段内的所述样本正确率，则采用线性内插订正法对所述异常数据进行订正；

若所述正确率不小于预设时间段内的所述样本正确率，则利用参照数据对所述异常数据进行替代订正；其中，所述参照数据指代不超过所述动态数据所属地区的预设范围，并且相关性水平通过显著性水平检验以及所述相关性水平最高的历史动态数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的动态数据进行异常检测，包括：

判断获取到的动态数据是否符合预设的完整性要求；

若所述动态数据不符合预设的完整性要求，则确定所述动态数据未通过完整性辨识检测；

若所述动态数据符合预设的完整性要求，则确定所述动态数据通过所述完整性辨识检测。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的动态数据进行异常检测，包括：

提取获取到的动态数据中的分布式光伏发电电气数据和气象资源数据，并确认所述分布式光伏发电电气数据是否处于电气运行参数的规律值范围，所述气象资源数据是否处于气候学标准参数的规律值范围；

当确认出所述分布式光伏发电电气数据不处于电气运行参数的规律值范围，所述气象资源数据不处于气候学标准参数的规律值范围时_，对所述分布式光伏发电电气数据以及所述气象资源数据进行标识，得到标识后的所述动态数据，并确定标识后的所述动态数据未通过极值辨识检测；

当确认出所述分布式光伏发电电气数据处于电气运行参数的规律值范围，所述气象资源数据处于气候学标准参数的规律值范围时，确定所述动态数据通过所述极值辨识检测。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的动态数据进行异常检测，包括：

提取获取到的动态数据中的分布式光伏发电电气数据和气象资源数据，并确认所述分布式光伏发电电气数据是否符合电气运行规律，所述气象资源数据是否符合气候学统计规律；

当确认出所述分布式光伏发电电气数据不符合电气运行规律，所述气象资源数据不符合气候学统计规律时，对所述分布式光伏发电电气数据以及所述气象资源数据进行标识，得到标识后的所述动态数据，并确定标识后的所述动态数据未通过突变辨识检测；

当确认出所述分布式光伏发电电气数据符合电气运行规律，所述气象资源数据符合气候学统计规律时，确定所述动态数据通过所述突变辨识检测。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的动态数据进行异常检测，包括：

提取获取到的动态数据中的各个目标数据；其中，各个所述目标数据指代在所述动态数据中具有相关性特性的数据；

对各个所述目标数据进行相互检验；

若各个所述目标数据未通过相互检验，则对各个所述目标数据进行标识，得到标识后的所述动态数据，并确定标识后的所述动态数据未通过逻辑异常辨识检测；

若各个所述目标数据通过相互检验，则确定所述动态数据通过所述逻辑异常辨识检测。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对获取到的所述动态数据以及订正后的所述异常数据进行标识并存储。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的动态数据进行异常检测之前，还包括：

获取预先定义好的原始数据；

判断所述原始数据是否为动态数据；其中，若所述原始数据为动态数据，则执行所述对获取到的动态数据进行异常检测；

若所述原始数据为非动态数据，则向前端进行反馈。