[发明专利]一种分布式光伏电站数据的订正方法及装置

说明书

本申请公开了一种分布式光伏电站数据的订正方法及装置，所述方法包括：对获取到的动态数据进行异常检测；若动态数据未通过异常检测，确定动态数据中的异常数据，并基于异常数据计算动态数据的正确率；判断正确率是否不小于预设时间段内的样本正确率；若正确率小于预设时间段内的样本正确率，则采用线性内插订正法对异常数据进行订正；若正确率不小于预设时间段内的样本正确率，则利用参照数据对异常数据进行替代订正。从而根据动态数据的正确率的高低以及预设时间段内的样本正确率，来确定异常数据的订正方式，可以有效地解决在数据异常率较高的情况下，无法准确地订正异常数据的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种分布式光伏电站数据的订正方法及装置。

背景技术

在“双碳”和新型电力系统建设的背景下，分布式光伏正呈发展趋势，但由于多数分布式光伏电站信息化水平较低，数据采集质量不高，阻碍了这些数据的信息挖掘和深化应用，因此无法满足分布式光伏信息的数据应用需求，所以提出对分布式光伏数据进行辨识与订正，以解决数据应用需求。

在现有的技术中，主要利用分布式光伏数据的空间相关性对分布式光伏数据进行异常辨识，当辨识到异常数据时，利用插值法对异常数据的订正和修补。

由于分布式光伏数据具有波动性和随机性的特点，若是分布式光伏数据存在的异常数据比较多，继续采用插值法可能无法准确地查找到异常数据中的错误数据进行订正，从而可能无法准确地订正异常数据以及还原异常数据的数据序列。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种分布式光伏电站数据的订正方法及装置，以解决现有技术在数据异常率较高的情况下，无法准确地订正异常数据的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请第一方面提供了一种分布式光伏电站数据的订正方法，包括：

对获取到的动态数据进行异常检测；

若所述动态数据未通过异常检测，则确定所述动态数据中的异常数据，并基于所述异常数据计算所述动态数据的正确率；

判断所述正确率是否不小于预设时间段内的样本正确率；

若所述正确率小于预设时间段内的所述样本正确率，则采用线性内插订正法对所述异常数据进行订正；

若所述正确率不小于预设时间段内的所述样本正确率，则利用参照数据对所述异常数据进行替代订正；其中，所述参照数据指代不超过所述动态数据所属地区的预设范围，并且相关性水平通过显著性水平检验以及所述相关性水平最高的历史动态数据。

可选地，在上述的分布式光伏电站数据的订正方法中，所述对获取到的动态数据进行异常检测，包括：

判断获取到的动态数据是否符合预设的完整性要求；

若所述动态数据不符合预设的完整性要求，则确定所述动态数据未通过完整性辨识检测；

若所述动态数据符合预设的完整性要求，则确定所述动态数据通过所述完整性辨识检测。

可选地，在上述的分布式光伏电站数据的订正方法中，所述对获取到的动态数据进行异常检测，包括：

提取获取到的动态数据中的分布式光伏发电电气数据和气象资源数据，并确认所述分布式光伏发电电气数据是否处于电气运行参数的规律值范围，所述气象资源数据是否处于气候学标准参数的规律值范围；

当确认出所述分布式光伏发电电气数据不处于电气运行参数的规律值范围，所述气象资源数据不处于气候学标准参数的规律值范围时，对所述分布式光伏发电电气数据以及所述气象资源数据进行标识，得到标识后的所述动态数据，并确定标识后的所述动态数据未通过极值辨识检测；