[发明专利]一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法

权利要求书

1.一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：云服务器端收集食品原料配比表，基于食品原料配比表生成食品安全标准表；

步骤二：云服务器端收集食品加工厂的原料购买订单和库存信息，并在库存上新时，实时对库存信息进行更新；

步骤三：云服务器收集食品加工厂的食品生产过程信息，分析食品生产过程信息是否存在异常，若食品生产过程信息存在异常，向食品安全监管方发送第一报警信号；

步骤四：云服务器对比食品生产过程信息和库存信息，生成食品对比信息，并基于食品安全标准表分析食品对比信息是否存在异常，若食品对比信息存在异常，向食品安全监管方发送第二报警信号；

步骤五：云服务器为每批次食品生成溯源码，并基于溯源码，实时接收用户的反馈信息，对反馈信息进行分析，若反馈信息存在异常，向食品安全监管方发送第三报警信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，其特征在于，所述食品原料配比表为保存在云服务器端的云数据库中的食品成分表，所述食品成分表以食品类型为主键，以原料类型和食品原料配比范围为属性；

生成食品安全标准表的方式为： 云服务器基于食品安全标准，对食品成分表中每个食品类型的原料配比设置配比上限和配比下限，获得食品安全标准表；所述食品安全标准表以食品类型为主键，以原料类型、配比上限以及配比下限为属性。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，其特征在于，所述原料购买订单为食品加工厂向各个原料厂购买各项原料所生成的订单，原料购买订单为电子订单，在原料购买订单生成后，自动上传至云服务器端；原料购买订单包括原料类型、订单号以及购买数量；

所述库存信息为每种原料的实时库存量；获取原料的实时库存量的方式为：

为每个堆放原料的仓库货架预先设置堆放原料类型；所述堆放原料类型为每个仓库货架需要堆放的原料类型；

安装在仓库货架下的重量传感器实时获得原料重量，将该仓库货架对应的堆放原料类型的实时库存量设置为该原料重量；云服务端实时保存每个原料类型的实时库存量作为库存信息。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，其特征在于，在库存上新时，对库存信息进行更新的方式为：

在每个仓库货架上安装第一图像捕获设备，在每次原料堆放至仓库货架前，第一图像捕获设备扫描原料包装外的原料码，获得扫描后的原料信息，第一图像捕获设备将原料信息发送至云服务器端；所述原料码为条形码或二维码的任意一种，保存有原料信息；

该原料信息为加密后的原料购买订单，加密方式为非对称加密，且密钥的私钥由原料厂持有，并由堆放原料类型的原料厂对原料购买订单使用私钥进行加密；云服务器端使用该原料厂对应的公钥对原料信息进行解密，若解密成功且解密的原料购买订单包含在食品加工厂的历史的原料购买订单中，不做处理；若解密不成功或解密的原料购买订单不包含在食品加工厂的历史的原料购买订单中，云服务器端发送原料报警信号至食品安全监管方。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，其特征在于，收集食品加工厂的食品生产过程信息的方式为：

在食品生产线上的原料输入位置安装若干第二图像捕获设备，第二图像捕获设备实时将捕获的输入的原料图像发送至云服务器端；所述原料输入位置为在食品生产线上，各个类型的原料进入生产线进行食品加工的位置；

在食品生产线的食品出口，安装重量传感器，所述重量传感器实时测量食品产量；

所有捕获的原料图像以及食品产量作为食品生产过程信息。