[发明专利]一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，涉及食品安全溯源技术领域，通过预先收集食品原料配比表，基于食品原料配比表生成食品安全标准表，收集食品加工厂的原料购买订单和库存信息，再收集食品加工厂的食品生产过程信息，若食品生产过程信息存在异常，向食品安全监管方发送第一报警信号，对比食品生产过程信息和库存信息，生成食品对比信息，若食品对比信息存在异常，向食品安全监管方发送第二报警信号；为每批次食品生成溯源码，并基于溯源码，实时接收用户的反馈信息，若反馈信息存在异常，向食品安全监管方发送第三报警信号；保证了食品生产的透明性，保障用户的食品安全。

技术领域

本发明属于涉及食品安全溯源技术，具体是一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法。

背景技术

食品安全问题对公众健康和社会稳定具有重大影响。然而，食品安全管理方法往往具有以下特点；

复杂的供应链：食品生产涉及众多环节，包括原料采购、生产加工、运输配送等。食品供应链的复杂性使得追溯食品安全问题变得困难；

缺乏实时监测和预警：传统的食品安全管理方法通常是基于离线的抽样检测和定期检查；这种方式不能实时监测食品的质量和安全状况，导致隐患和问题可能在检测前不被发现；

数据分散和孤立：食品生产涉及多个环节和参与者，相关数据通常分散在不同的组织和系统中，难以实现数据的整合和共享，导致溯源过程困难和效率低下；

为此，本发明提出一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，该方法保证了食品生产的透明性，保障用户的食品安全。

为实现上述目的，本发明提出一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，包括以下步骤：

步骤一：云服务器端收集食品原料配比表，基于食品原料配比表生成食品安全标准表；

步骤二：云服务器端收集食品加工厂的原料购买订单和库存信息，并在库存上新时，实时对库存信息进行更新；

步骤三：云服务器收集食品加工厂的食品生产过程信息，分析食品生产过程信息是否存在异常，若食品生产过程信息存在异常，向食品安全监管方发送第一报警信号；

步骤四：云服务器对比食品生产过程信息和库存信息，生成食品对比信息，并基于食品安全标准表分析食品对比信息是否存在异常，若食品对比信息存在异常，向食品安全监管方发送第二报警信号；

步骤五：云服务器为每批次食品生成溯源码，并基于溯源码，实时接收用户的反馈信息，对反馈信息进行分析，若反馈信息存在异常，向食品安全监管方发送第三报警信号；

所述食品原料配比表为保存在云服务器端的云数据库中的食品成分表，所述食品成分表以食品类型为主键，以原料类型和食品原料配比范围为属性；

其中，生成食品安全标准表的方式为： 云服务器基于食品安全标准，对食品成分表中每个食品类型的原料配比设置配比上限和配比下限，获得食品安全标准表；所述食品安全标准表以食品类型为主键，以原料类型、配比上限以及配比下限为属性；

所述原料购买订单为食品加工厂向各个原料厂购买各项原料所生成的订单，原料购买订单为电子订单，在原料购买订单生成后，自动上传至云服务器端；原料购买订单包括原料类型、订单号以及购买数量；

所述库存信息为每种原料的实时库存量；获取原料的实时库存量的方式为：

为每个堆放原料的仓库货架预先设置堆放原料类型；所述堆放原料类型为每个仓库货架需要堆放的原料类型；

安装在仓库货架下的重量传感器实时获得原料重量，将该仓库货架对应的堆放原料类型的实时库存量设置为该原料重量；云服务端实时保存每个原料类型的实时库存量作为库存信息；

在库存上新时，对库存信息进行更新的方式为：