[发明专利]数字孪生任务的处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数字孪生任务的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于处理所述数字孪生任务的目标数字孪生体的功能；

根据所述功能从预设的孪生模型库的根节点开始遍历，并匹配出所述功能对应的目标孪生模型，所述目标孪生模型中包括至少一个子孪生模型，每个所述子孪生模型包括对应的模型功能、模型标识、模型输入参数、模型输出参数、模型性能、模型孪生级别以及与其他子孪生模型之间的依赖关系；

调用各所述子孪生模型，根据各所述子孪生模型之间的依赖关系将各所述子孪生模型组装为所述目标数字孪生体，并利用组装后的所述目标数字孪生体处理所述数字孪生任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用于处理所述数字孪生任务的目标数字孪生体的功能之前，所述方法还包括：

根据各孪生模型的功能和各孪生模型与其他孪生模型之间的依赖关系构建所述孪生模型库，所述孪生模型库中包括至少一个根节点模型，至少一个所述根节点模型中包括至少一个子节点模型，各所述根节点模型和各所述子节点模型均包括对应的模型功能、模型标识、模型输入参数、模型输出参数、模型性能、与其他模型之间的依赖关系和模型的孪生级别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各孪生模型的功能和各孪生模型与其他孪生模型之间的依赖关系构建所述孪生模型库之前，所述方法包括：

获取用于处理多个不同数字孪生任务对应的数字孪生体，并将每个数字孪生体拆分为多个子孪生模型；

获取拆分后每个子孪生模型对应的模型信息，所述模型信息包括：模型功能、模型标识、模型输入参数、模型输出参数、模型性能、与其他模型之间的依赖关系和模型的孪生级别；

将每个子孪生模型与对应的模型信息进行关联后，将每个子孪生模型存储至所述孪生模型库中。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依赖关系包括将当前模型的输出数据作为另一模型的输入数据；

所述根据各所述子孪生模型之间的依赖关系将各所述子孪生模型组装为所述目标数字孪生体，包括：

获取各所述子孪生模型的输出数据格式和所述子孪生模型存在依赖关系的其他子孪生模型的输入数据格式是否一致，若一致，则直接根据依赖关系将子孪生模型进行组装为所述目标孪生体，若不一致，则在所述子孪生模型和其他子孪生模型之间添加数据转换插件后，根据所述依赖关系将各所述子孪生模型组装为所述目标孪生体，所述数据转换插件用于将所述输出数据格式转换为所述输入数据格式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型性能包括模型的孪生精度、模型的响应时间和模型运行消耗的资源；

所述模型的孪生精度按照从高到低分为多个精度级别，所述模型的响应时间按照从快到慢分为多个响应级别，所述模型运行消耗的资源按照从多到少分为多个资源消耗级别。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述功能从预设的孪生模型库的根节点开始遍历，并匹配出所述功能对应的目标孪生模型之后，所述方法还包括：

若匹配出多个目标孪生模型，或所述目标孪生模型中包括多个功能相同的子孪生模型，则根据目标孪生模型的模型性能从多个目标孪生模型中确定出一个目标孪生模型，或者根据所述子孪生模型的模型性能从多个功能相同的子孪生模型中确定出一个子孪生模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用组装后的所述目标数字孪生体处理所述数字孪生任务之前，包括：

获取组装后的所述目标数字孪生体中各孪生子模型的模型运行消耗的资源，根据各所述模型运行消耗的资源的总和，确定所述数字孪生体的消耗资源，并根据所述消耗资源从当前处理设备中配置对应的处理资源。