[发明专利]数字孪生任务的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开一种数字孪生任务的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数字孪生技术领域，能够解决不同应用场景下数字孪生体构建周期长，成本消耗大的缺点。具体方案包括：获取用于处理数字孪生任务的目标数字孪生体的功能；根据功能从预设的孪生模型库的根节点开始遍历，并匹配出功能对应的目标孪生模型，目标孪生模型中包括至少一个子孪生模型，每个子孪生模型包括对应的模型功能、模型标识、模型输入参数、模型输出参数、模型性能、模型孪生级别以及与其他子孪生模型之间的依赖关系；调用各子孪生模型，根据各子孪生模型之间的依赖关系将各子孪生模型组装为目标数字孪生体，并利用组装后的目标数字孪生体处理数字孪生任务。

技术领域

本申请涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种数字孪生任务的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。

目前，在构建新的应用场景的数字孪生体时，需要重新根据该应用场景的特点重新构建数字孪生体，构建过程中存在大量地重复性工作，存在构建周期长、成本消耗大等缺点。

发明内容

本申请提供了一种数字孪生任务的处理方法、装置、设备及存储介质，能够解决不同应用场景下数字孪生体构建周期长，成本消耗大的缺点。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

本申请实施例第一方面，提供了一种数字孪生任务的处理方法，该方法包括：

获取用于处理数字孪生任务的目标数字孪生体的功能；

根据功能从预设的孪生模型库的根节点开始遍历，并匹配出功能对应的目标孪生模型，目标孪生模型中包括至少一个子孪生模型，每个子孪生模型包括对应的模型功能、模型标识、模型输入参数、模型输出参数、模型性能、模型孪生级别以及与其他子孪生模型之间的依赖关系；

调用各子孪生模型，根据各子孪生模型之间的依赖关系将各子孪生模型组装为目标数字孪生体，并利用组装后的目标数字孪生体处理数字孪生任务。

在一个实施例中，获取数字孪生任务对应的目标数字孪生体的功能之前，方法还包括：

根据各孪生模型的功能和各孪生模型与其他孪生模型之间的依赖关系构建孪生模型库，孪生模型库中包括至少一个根节点模型，至少一个根节点模型中包括至少一个子节点模型，各根节点模型和各子节点模型均包括对应的模型功能、模型标识、模型输入参数、模型输出参数、模型性能、与其他模型之间的依赖关系和模型的孪生级别。

在一个实施例中，根据各孪生模型的功能和各孪生模型与其他模型之间的依赖关系构建孪生模型库之前，方法包括：

获取用于处理多个不同数字孪生任务对应的数字孪生体，并将每个数字孪生体拆分为多个子孪生模型；

获取拆分后每个子孪生模型对应的模型信息，模型信息包括：模型功能、模型标识、模型输入参数、模型输出参数、模型性能、与其他模型之间的依赖关系和模型的孪生级别；

将每个子孪生模型与对应的模型信息进行关联后，将每个子孪生模型存储至孪生模型库中。

在一个实施例中，依赖关系包括将当前模型的输出数据作为另一模型的输入数据；

根据各子孪生模型之间的依赖关系将各子孪生模型组装为目标数字孪生体，包括：