[发明专利]基于隐私计算的信息推荐方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于隐私计算的信息推荐方法，其特征在于，包括：

响应于用户端发送的信息获取请求，获取与所述信息获取请求对应的信息获取类型和权限审核结果；其中，所述信息获取类型包括数据集获取类型和模型获取类型，且所述信息获取请求由所述用户端向隐私计算平台发送；

若确定所述权限审核结果为审核通过结果，则基于所述信息获取类型获取对应的目标信息，并将与所述目标信息对应的用户端响应请求发送至所述用户端；

若检测到与所述用户端响应请求对应的响应信息，则将所述目标信息的授权使用信息发送至所述用户端；

接收所述用户端基于所述目标信息的授权使用信息所发送的反馈信息，并存储所述反馈信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息获取类型为数据集获取类型，所述基于所述信息获取类型获取对应的目标信息，包括：

获取与所述信息获取类型对应目标信息获取模式；

若确定所述目标信息获取模式为用户查询获取模式，则基于预设的数据集排序策略对本地数据集进行排序得到数据集排序结果，并获取在所述数据集排序结果中选定的数据集作为所述目标信息；

若确定所述目标信息获取模式为平台系统推荐模式，则基于预设的数据集筛选策略对本地数据集进行筛选得到筛选数据集，并获取在所述筛选数据集中选定的数据集作为所述目标信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息获取类型为模型获取类型，所述基于所述信息获取类型获取对应的目标信息，包括：

获取与所述信息获取类型对应目标信息获取模式；

若确定所述目标信息获取模式为用户查询获取模式，则基于预设的模型排序策略对本地模型进行排序得到模型排序结果，并获取在所述模型排序结果中选定的模型作为所述目标信息；

若确定所述目标信息获取模式为平台系统推荐模式，则基于预设的模型筛选策略对本地模型进行筛选得到筛选模型，并获取在所述筛选模型中选定的模型作为所述目标信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将与所述目标信息对应的用户端响应请求发送至所述用户端，包括：

基于所述信息获取请求对应的用户信息和所述目标信息的数据信息生成信息使用支付信息，将所述信息使用支付信息作为所述用户端响应请求发送至所述用户端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若检测到与所述用户端响应请求对应的响应信息，则将所述目标信息的授权使用信息发送至所述用户端，包括：

若检测到与所述信息使用支付信息对应的支付成功信息，则以所述支付成功信息作为所述响应信息；

获取所述目标信息对应的通信网络配置信息，将所述通信网络配置信息发送至所述用户端；

若检测到与所述用户端基于所述通信网络配置信息通讯成功，则将所述目标信息的授权使用信息发送至所述用户端。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述若检测到与所述用户端响应请求对应的响应信息，则将所述目标信息的授权使用信息发送至所述用户端的步骤之后，在所述接收所述用户端基于所述目标信息的授权使用信息所发送的反馈信息，并存储所述反馈信息的步骤之前，所述方法还包括：

获取与所述目标信息对应的使用任务信息；

若确定所述使用任务信息为数据集应用任务，则获取与所述使用任务信息对应的第一目标任务，基于所述第一目标任务和所述目标信息确定第一任务结果，并将所述第一任务结果发送至所述用户端；其中，所述第一目标任务为联合隐私计算任务；

若确定所述使用任务信息为模型应用任务，则获取与所述使用任务信息对应的第二目标任务，基于所述第二目标任务和所述目标信息确定第二任务结果，并将所述第二任务结果发送至所述用户端；其中，所述第二目标任务为数据预测任务。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收所述用户端基于所述目标信息的授权使用信息所发送的反馈信息，并存储所述反馈信息的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述目标信息的使用过程数据，并保存所述使用过程数据。