[发明专利]基于隐私计算的信息推荐方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及隐私计算技术，提供了基于隐私计算的信息推荐方法、装置、设备及介质，方法包括响应于用户端发送的信息获取请求，获取对应的信息获取类型和权限审核结果；若确定权限审核结果为审核通过结果，则基于信息获取类型获取对应的目标信息，并将与目标信息对应的用户端响应请求发送至用户端；若检测到与用户端响应请求对应的响应信息，则将目标信息的授权使用信息发送至用户端；接收用户端基于目标信息的授权使用信息所发送的反馈信息，并存储反馈信息。本发明实施例实现了在隐私数据平台中能有效基于用户需求对应精准快速获取作为目标信息的数据集或模型，并具体授权使用目标信息，提高了隐私数据平台中信息利用率。

技术领域

本申请涉及隐私计算技术领域，尤其涉及一种基于隐私计算的信息推荐方法、装置、设备及介质。

背景技术

隐私计算作为打破数据孤岛，支持数据共享的技术手段，成为了目前确保数据共享安全的最优解。但是，目前隐私计算的落地应用依旧处于初期阶段，建设隐私计算平台的各家厂商都在探索阶段。目前已发布的隐私计算平台中重点都是隐私计算平台的基础计算服务，针对数据、机构和场景没有形成清晰的隐私计算数据应用生态。

即现有隐私计算平台的重点在于隐私计算服务的功能性和安全性，忽略了隐私计算用户使用的活跃度和建立合作的复杂度。在落地应用中发现更多的隐私计算的用户对于应用场景、数据需求、合作机构等还没有形成清晰和明确的方案，导致隐私计算平台落地应用的活跃度较低。目前隐私计算平台应用遇到的存在以下问题：

1）机构有明确的应用场景，但没有明确的数据需求和机构需求，导致合作探索周期长。

2）机构有数据或者模型，但是没有具体的应用场景，导致数据价值无法最大化利用。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于隐私计算的信息推荐方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术中隐私计算平台中机构因应用场景、数据或者模型的缺乏，导致隐私计算平台中信息利用率低的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于隐私计算的信息推荐方法，其包括：

响应于用户端发送的信息获取请求，获取与所述信息获取请求对应的信息获取类型和权限审核结果；其中，所述信息获取类型包括数据集获取类型和模型获取类型，且所述信息获取请求由所述用户端向隐私计算平台发送；

若确定所述权限审核结果为审核通过结果，则基于所述信息获取类型获取对应的目标信息，并将与所述目标信息对应的用户端响应请求发送至所述用户端；

若检测到与所述用户端响应请求对应的响应信息，则将所述目标信息的授权使用信息发送至所述用户端；

接收所述用户端基于所述目标信息的授权使用信息所发送的反馈信息，并存储所述反馈信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于隐私计算的信息推荐装置，其包括：

信息获取请求响应单元，用于响应于用户端发送的信息获取请求，获取与所述信息获取请求对应的信息获取类型和权限审核结果；其中，所述信息获取类型包括数据集获取类型和模型获取类型，且所述信息获取请求由所述用户端向隐私计算平台发送；

目标信息获取单元，用于若确定所述权限审核结果为审核通过结果，则基于所述信息获取类型获取对应的目标信息，并将与所述目标信息对应的用户端响应请求发送至所述用户端；

授权使用信息处理单元，用于若检测到与所述用户端响应请求对应的响应信息，则将所述目标信息的授权使用信息发送至所述用户端；

反馈信息处理单元，用于接收所述用户端基于所述目标信息的授权使用信息所发送的反馈信息，并存储所述反馈信息。

第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于隐私计算的信息推荐方法。