[发明专利]一种基于大数据的电商运营方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于大数据的电商运营方法，其特征在于，包括：

获取农产品信息，并基于所述农产品信息进行产品特征分析，确定每一农产品对应的特征信息；

基于每一农产品对应的所述特征信息进行标签化，得到每一农产品对应的多个优势标签，其中，所述优势标签用于在特征信息中概述农产品的优势；

基于所述每一农产品对应的多个优势标签和用户购买标签集合进行标签匹配，确定目标推荐用户，其中，所述用户购买标签集合内存储有所有用户购买的特征标签，特征标签用于概述用户购买产品的关注信息；

获取所述目标推荐用户的购买习惯信息，并基于所述购买习惯信息和目标农产品信息，确定所述目标推荐用户对应的农产品推送信息，其中，所述目标农产品信息为与目标推荐用户匹配成功的多个农产品的信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电商运营方法，其特征在于，所述基于所述农产品信息进行产品特征分析，确定每一农产品对应的特征信息，包括：

基于所述农产品信息进行多维信息划分，得到每一维度对应的部分农产品信息，其中，所述农产品信息包括：所述每一维度对应的部分农产品信息；

基于每一维度对应的所述部分农产品信息分别进行维度对应的特征分析，从所述部分农产品信息中确定部分特征信息，其中，所述部分农产品信息、所述部分特征信息均与所述维度存在唯一对应关系；

基于每一维度对应的所述部分特征信息进行特征整合，确定每一农产品对应的特征信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的电商运营方法，其特征在于，所述用户购买标签集合的确定方式，包括：

获取用户的历史购买信息和用户信息，基于所述历史购买信息和所述用户信息进行购买特性分析，确定购买特征，其中，所述购买特征包括：购买产品层次、购买品类、产品购买量；

获取用户的历史评论信息，基于所述历史评论信息进行产品关注分析，确定产品关注信息；

基于所述购买特征和所述产品关注信息进行标签化，得到用户购买标签集合。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的电商运营方法，其特征在于，所述基于所述购买习惯信息和目标农产品信息，确定所述目标推荐用户对应的农产品推送信息，包括：

获取所述目标推荐用户的历史购买信息，并基于所述购买习惯信息中购买周期和所述历史购买信息，确定每一农产品的推送时间；

基于所述购买习惯信息中历史比对信息进行用户选择分析，确定所述目标推荐用户对应的目标描述信息，其中，所述历史比对信息为目标推荐用户针对同类产品的不同产品介绍进行对比的信息；

基于所述目标描述信息对目标农产品信息进行调整，得到农产品介绍，并基于所述农产品介绍和每一农产品的所述推送时间，确定所述目标推荐用户对应的农产品推送信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的电商运营方法，其特征在于，所述获取农产品信息之后，还包括：

获取所述农产品信息对应的衍生产品信息，并基于所述衍生产品信息中衍生产品销量，确定热销衍生产品；

获取所述热销衍生产品的生产流程，并基于所述生产流程和所述热销衍生产品对应的产品信息，生成衍生发展建议，并将所述衍生发展建议发送至农户客户端。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的电商运营方法，其特征在于，所述确定所述目标推荐用户对应的农产品推送信息之后，还包括：

获取历史农产品销量，并基于所述历史农产品销量，从所有农产品中确定热销农产品；

获取所述热销农产品的历史生长信息和历史产量信息，并基于所述历史生长信息和所述历史产量信息进行成熟预估，得到成熟预估信息，其中，所述成熟预估信息包括：成熟时间和成熟产量；

基于所述成熟预估信息进行产品售卖安排，得到所述热销农产品对应的售卖信息，并将所述售卖信息发送至农户客户端。