[发明专利]一种基于大数据的电商运营方法、装置、设备和介质

说明书

本申请涉及电商运营的技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的电商运营方法、装置、设备和介质，方法包括：基于农产品信息进行产品特征分析，确定每一农产品对应的特征信息，进而，基于每一农产品对应的特征信息进行标签化，并基于每一农产品对应的多个优势标签和用户购买标签集合进行标签匹配，确定目标推荐用户，其中，目标推荐用户是从电商平台的众多用户中筛选出有意向购买农产品的目标客户。然后，基于购买习惯信息和目标农产品信息，确定目标推荐用户对应的农产品推送信息。针对目标推荐用户进行农产品的重点推送，相较于盲目推送的方式而言，极大地提升了农产品信息推送与用户需求匹配的准确度。

技术领域

本申请涉及电商运营的技术领域，尤其是涉及一种基于大数据的电商运营方法、装置、设备和介质。

背景技术

农村信息化、智慧化是利用信息技术促进农村经济和社会发展的过程。在信息化的发展下，针对农村电商平台数量较少，仅有的一些农村电商平台，也仅是简单地将农产品放置在农村电商平台上进行售卖。然而，将一些热销的农产品信息盲目地推送给农村电商平台的众多用户，即，给农村电商平台中所有用户推送相同的农产品信息，并未进行用户的精准定位，常常会存在推送的农产品信息用户并不需要，进而，导致农产品推送与用户需求匹配的准确度低。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于大数据的电商运营方法、装置、设备和介质，用于解决以上至少一项技术问题。

本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

第一方面，本申请提供一种基于大数据的电商运营方法，采用如下的技术方案：

一种基于大数据的电商运营方法，包括：

获取农产品信息，并基于所述农产品信息进行产品特征分析，确定每一农产品对应的特征信息；

基于每一农产品对应的所述特征信息进行标签化，得到每一农产品对应的多个优势标签，其中，所述优势标签用于在特征信息中概述农产品的优势；

基于所述每一农产品对应的多个优势标签和用户购买标签集合进行标签匹配，确定目标推荐用户，其中，所述用户购买标签集合内存储有所有用户购买的特征标签，特征标签用于概述用户购买产品的关注信息；

获取所述目标推荐用户的购买习惯信息，并基于所述购买习惯信息和目标农产品信息，确定所述目标推荐用户对应的农产品推送信息，其中，所述目标农产品信息为与目标推荐用户匹配成功的多个农产品的信息。

通过采用上述技术方案，基于农产品信息进行产品特征分析，确定每一农产品对应的特征信息，进而，基于每一农产品对应的特征信息进行标签化，并基于每一农产品对应的多个优势标签和用户购买标签集合进行标签匹配，确定目标推荐用户，其中，目标推荐用户是从电商平台的众多用户中筛选出有意向购买农产品的目标客户。然后，基于购买习惯信息和目标农产品信息，确定目标推荐用户对应的农产品推送信息。针对目标推荐用户进行农产品的重点推送，相较于盲目推送的方式而言，极大地提升了农产品信息推送与用户需求匹配的准确度。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述农产品信息进行产品特征分析，确定每一农产品对应的特征信息，包括：

基于所述农产品信息进行多维信息划分，得到每一维度对应的部分农产品信息，其中，所述农产品信息包括：所述每一维度对应的部分农产品信息；

基于每一维度对应的所述部分农产品信息分别进行维度对应的特征分析，从所述部分农产品信息中确定部分特征信息，其中，所述部分农产品信息、所述部分特征信息均与所述维度存在唯一对应关系；

基于每一维度对应的所述部分特征信息进行特征整合，确定每一农产品对应的特征信息。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述用户购买标签集合的确定方式，包括：

获取用户的历史购买信息和用户信息，基于所述历史购买信息和所述用户信息进行购买特性分析，确定购买特征，其中，所述购买特征包括：购买产品层次、购买品类、产品购买量；