[发明专利]一种风机设备状态在线监测模型的建立方法在审
申请号: | 202310709978.4 | 申请日: | 2023-06-15 |
公开(公告)号: | CN116595803A | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 孙维龙;耿加深;康为伟;郭亚南;韩冰;张育鸣;石胜利;邓冬梅;史光辉 | 申请(专利权)人: | 山东钢铁集团日照有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F18/24;F04D27/00;G06F119/08;G06F119/12;G06F113/06 |
代理公司: | 济南舜科知识产权代理事务所(普通合伙) 37274 | 代理人: | 徐娟 |
地址: | 276800 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 风机 设备 状态 在线 监测 模型 建立 方法 | ||
1.一种风机设备状态在线监测模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)风机的监测参数分为四类,通过不同维度特征值来全面反映风机的运行状态,建立监测模型;
2)监测模型通过监测参数的变量构成风机运行实时状态变量函数:
F(x)=f(x1)·f(x2)·f(x3)·f(x4)·f(x5)·f(x6)·f(x7)·f(x8)·f(x9)·f(xn)·T;
3)根据监测参数的变量设定阈值,判断风机运行是否正常;
4)风机运行实时状态变量函数建立具体的监测模型算法,根据风机监测模型算法的状态变量的异常数量设定报警等级;
5)根据报警等级制定对应的风机检修方法。
2.根据权利要求1所述的风机设备状态在线监测模型的建立方法,其特征在于,所述步骤1)中的风机的监测参数分为四类:一是风机本体状态参数;二是风机运行参数;三是运行环境参数;四是时间参数。
3.根据权利要求1所述的风机设备状态在线监测模型的建立方法,其特征在于,所述步骤2)中的F(x):风机运行实时状态变量函数;f(x1):风机外观变量;f(x2):风机振动变量;f(x3):风机温度变量;f(x4):风机流量变量;f(x5):风机压力变量;f(x6):风机轴功率变量;f(x7):风机转速变量;f(x8):风机气体密度;f(x9):外界大气压力;f(xn):其他可参考变量;T:监测时间阈量常数;
其中f(x1)、f(x2)、f(x3)为风机的本体状态参数变量,反映风机本体状态;f(x4)、f(x5)、f(x6)、f(x7)为风机运行参数变量,反映风机运行状态;f(x8)、f(x9)为风机运行环境参数变量,反映风机环境状态;T为时间阈量,分为本体状态时间阈量T1和运行参数时间阈量T2。
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