[发明专利]一种风机设备状态在线监测模型的建立方法

说明书

本发明涉及电气设计风机状态实时监测技术领域，具体公开了一种风机设备状态在线监测模型的建立方法，1)风机的监测参数分为四类，建立监测模型；2)监测模型通过监测参数的变量构成风机运行实时状态变量函数；3)根据监测参数的变量设定阈值，判断风机运行是否正常；4)风机运行实时状态变量函数建立具体的监测模型算法，根据风机监测模型算法的状态变量的异常数量设定报警等级；5)根据报警等级制定对应的风机检修方法；本发明将风机的整体运行状态模块化分解成诸多变量因子，通过对变量因子的数据边缘计算，合成风机整体的运行状态，从而达到风机运行状态的多维度监控，加入时间变量因子，最大可能的排除风机变量因子的偶发误报情况。

技术领域

本发明涉及电气设计风机状态实时监测技术领域，具体涉及一种风机设备状态在线监测模型的建立方法。

背景技术

风机在工业领域发挥至关重要的作用，风机状态的实时监控能预知风机存在的潜在隐患，提前安排预知性维修可消除风机设备缺陷，从而避免更大设备事故的发生，还能够有效的延长风机设备的使用寿命，节约设备成本。但是，现有的风机状态监测均是涉及在通过视频监控对风机状态的采集，监控风机的运行状态，这种视频监控的方式，等发现风机问题时，风机已经出现较大的损坏情况，不能做到预知性判断，并且只能监测风机的运行状态参数，不能监测风机的本体状态参数、环境参数和时间参数相融合的监测，监测方式单一，不能有效的预知风机的缺陷。因此，迫切需要设计一种风机设备状态在线监测模型的建立方法，以解决现有风机的运行状态监测方式单一、存在较大运行安全隐患的问题。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种风机设备状态在线监测模型的建立方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种风机设备状态在线监测模型的建立方法，包括以下步骤：

1)风机的监测参数分为四类，通过不同维度特征值来全面反映风机的运行状态，建立监测模型；

2)监测模型通过监测参数的变量构成风机运行实时状态变量函数：

F(x)＝f(x₁)·f(x₂)·f(x₃)·f(x₄)·f(x₅)·f(x₆)·f(x₇)·f(x₈)·f(x₉)·f(x_n)·T；

3)根据监测参数的变量设定阈值，判断风机运行是否正常；

4)风机运行实时状态变量函数建立具体的监测模型算法，根据风机监测模型算法的状态变量的异常数量设定报警等级；

5)根据报警等级制定对应的风机检修方法。

具体的是，所述步骤1)中的风机的监测参数分为四类：一是风机本体状态参数；二是风机运行参数；三是运行环境参数；四是时间参数。

具体的是，所述步骤2)中的F(x)：风机运行实时状态变量函数；f(x₁)：风机外观变量；f(x₂)：风机振动变量；f(x₃)：风机温度变量；f(x₄)：风机流量变量；f(x₅)：风机压力变量；f(x₆)：风机轴功率变量；f(x₇)：风机转速变量；f(x₈)：风机气体密度；f(x₉)：外界大气压力；f(x_n)：其他可参考变量；T：监测时间阈量常数；