[发明专利]一种车辆电量预测方法及装置

权利要求书

1.一种车辆电量预测方法，其特征在于，包括：

当检测到目标车辆启动时，获取所述目标车辆的当前位置、车辆启动时间以及当前电池电量；

根据预先构建的预测模型和所述车辆启动时间，预测本次出行的最大目的地位置和预测出行里程；

根据所述当前位置、所述最大目的地位置和所述预测出行里程，预测本次出行电耗；

判断所述本次出行电耗是否大于所述当前电池电量；

如果是，则输出用于提示本次出行电量不足的第一提示信息。

2.根据权利要求1所述的车辆电量预测方法，其特征在于，所述根据所述当前位置、所述最大目的地位置和所述预测出行里程，预测本次出行电耗，包括：

根据预设的导航地图、所述当前位置以及所述最大目的地位置进行行驶路线规划，得到目标规划路线；

计算所述目标规划路线的行驶时间；

根据预先构建的车辆能耗模型、所述最大目的地位置、所述预测出行里程以及所述行驶时间，计算本次出行电耗。

3.根据权利要求2所述的车辆电量预测方法，其特征在于，所述根据预设的导航地图、所述当前位置以及所述最大目的地位置进行行驶路线规划，得到目标规划路线，包括：

根据预设的导航地图、所述当前位置以及所述最大目的地位置进行行驶路线规划，得到规划路线集合；

从所述规划路线集合中选取与所述预测出行里程相匹配的目标规划路线。

4.根据权利要求1所述的车辆电量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当判断出所述本次出行电耗不大于所述当前电池电量时，计算所述当前电池电量与所述本次出行电耗之间的目标差值；

判断所述目标差值是否小于预设阈值；

如果是，则输出用于提示本次出行电量紧张的第二提示信息。

5.根据权利要求1所述的车辆电量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到所述目标车辆熄火时，获取所述目标车辆的第二当前位置；

将所述第二当前位置发送至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述第二当前位置更新所述目标车辆对应的用户个人出行出具库。

6.根据权利要求5所述的车辆电量预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述第二当前位置与所述最大目的地位置之间的目标距离；

判断所述目标距离是否大于预设距离阈值；

如果否，则确定所述最大目的地位置预测正确，计算当前的预测正确数以及预测所述最大目的地位置时对应的预测数；

根据所述预测正确数和所述预测数计算预测准确率。

7.一种车辆电量预测装置，其特征在于，所述车辆电量预测装置包括：

第一获取单元，用于当检测到目标车辆启动时，获取所述目标车辆的当前位置、车辆启动时间以及当前电池电量；

第一预测单元，用于根据预先构建的预测模型和所述车辆启动时间，预测本次出行的最大目的地位置和预测出行里程；

第二预测单元，用于根据所述当前位置、所述最大目的地位置和所述预测出行里程，预测本次出行电耗；

判断单元，用于判断所述本次出行电耗是否大于所述当前电池电量；

输出单元，用于当判断出所述本次出行电耗大于所述当前电池电量时，输出用于提示本次出行电量不足的第一提示信息。

8.根据权利要求7所述的车辆电量预测装置，其特征在于，所述第二预测单元包括：

规划子单元，用于根据预设的导航地图、所述当前位置以及所述最大目的地位置进行行驶路线规划，得到目标规划路线；

计算子单元，用于计算所述目标规划路线的行驶时间；以及根据预先构建的车辆能耗模型、所述最大目的地位置、所述预测出行里程以及所述行驶时间，计算本次出行电耗。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至6中任一项所述的车辆电量预测方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至6任一项所述的车辆电量预测方法。