[发明专利]显示屏模组的参数处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种显示屏模组的参数处理方法、装置、设备及存储介质，用于实现智能化的显示屏模组参数分析并提高显示屏最优运行参数的求解准确率。方法包括：对多个特征参数数据进行特征相关性分析，得到每两个特征参数数据对应的至少一个参数相关性评价指标；根据至少一个参数相关性评价指标构建每两个特征参数数据对应的目标参数特征分析模型，并获取每个特征参数数据对应的标准参数数据；分别将标准参数数据和多个特征参数数据输入目标参数特征分析模型进行性能求解，得到多个性能求解值；根据多个性能求解值，对多个特征参数数据进行最优运行参数分析，得到目标显示屏对应的目标最优运行参数。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种显示屏模组的参数处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在现代电子设备中，显示屏模组被广泛应用，如手机、平板电脑和电视等。这些显示屏模组需要经常进行参数调整以确保其正常工作。传统上，这些参数调整需要人工完成，既费时又容易出错。

显示屏模组通常由多个部件组成，包括显示屏、控制电路板、灯光源等。在生产过程中，不同部件之间存在着参数差异，这些差异可能导致显示效果不一致或者影响显示质量。目前市场上针对参数处理的方法多采用手动调节和人工筛选，这些方法耗时且易出现误差。

发明内容

本发明提供了一种显示屏模组的参数处理方法、装置、设备及存储介质，用于实现智能化的显示屏模组参数分析并提高显示屏最优运行参数的求解准确率。

本发明第一方面提供了一种显示屏模组的参数处理方法，所述显示屏模组的参数处理方法包括：

获取目标显示屏的显示屏模组参数数据，并将所述显示屏模组参数数据输入预置的参数特征分类模型进行参数数据特征分类，得到特征参数集合，其中，所述特征参数集合包括：多个特征参数数据；

对所述多个特征参数数据进行特征相关性分析，得到每两个特征参数数据对应的至少一个参数相关性评价指标；

根据所述至少一个参数相关性评价指标构建每两个特征参数数据对应的目标参数特征分析模型，并获取每个特征参数数据对应的标准参数数据；

分别将所述标准参数数据和所述多个特征参数数据输入所述目标参数特征分析模型进行性能求解，得到多个性能求解值；

根据所述多个性能求解值，对所述多个特征参数数据进行最优运行参数分析，得到所述目标显示屏对应的目标最优运行参数。

结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述获取目标显示屏的显示屏模组参数数据，并将所述显示屏模组参数数据输入预置的参数特征分类模型进行参数数据特征分类，得到特征参数集合，其中，所述特征参数集合包括：多个特征参数数据，包括：

获取目标显示屏的初始模组参数数据，并对所述初始模组参数数据进行参数预处理，得到显示屏模组参数数据；

对所述显示屏模组参数数据进行数据量和数据结构分析，得到目标数据量以及数据结构信息；

根据所述目标数据量以及所述数据结构信息，通过预置的参数特征分类模型对所述显示屏模组参数数据进行参数数据特征分类，得到特征参数集合，其中，所述特征参数集合包括：多个特征参数数据，所述多个特征参数数据包括：亮度特征参数、色温特征参数以及对比度特征参数。

结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述对所述多个特征参数数据进行特征相关性分析，得到每两个特征参数数据对应的至少一个参数相关性评价指标，包括：

分别对所述多个特征参数数据进行参数离散化处理，得到每个特征参数数据对应的多个离散特征值；

构建每个特征参数数据对应的多个离散特征值的概率分布图，得到每个特征参数数据对应的目标概率分布图；