[发明专利]基于机器视觉的产品全检系统及检测方法

说明书

本发明涉及工件检测技术领域，具体涉及基于机器视觉的产品全检系统及检测方法，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出控制命令；写入模块，用于写入所需检测工件产品的规格参数、选择所需检测的项目及检测项目配置参数；摄像头模组，用于采集系统应用检测设备上所有检测工位的实时图像数据；本发明通过对待检测产品的参数数据进行获取作为基础的对照数据，并进一步的对检测设备的工位部件进行同步检测，在检测设备对待检测产品进行检测的过程中，能够采用检测设备上工位部件的运行数据与待检测产品的实时参数数据进行实时的检测，以此来进一步优化系统对待检测产品进行合格判定时的准确性。

技术领域

本发明涉及工件检测技术领域，具体涉及基于机器视觉的产品全检系统及检测方法。

背景技术

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

针对于金属工件的检测，绝大多数检测内容为抗压、弯折、弹性等，用于这类检测的金属工件检测设备目前大都由人工对检测设备的检测数据进行判定来判断金属工件是否合格，此种方式效率较低，且存在一定量的人工劳动力输出，无法承担工程量较大的检测任务。

发明内容

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了基于机器视觉的产品全检系统及检测方法，解决了上述背景技术中提出的技术问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

第一方面，基于机器视觉的产品全检系统，包括：

控制终端，是系统的主控端，用于发出控制命令；

写入模块，用于写入所需检测工件产品的规格参数、选择所需检测的项目及检测项目配置参数；

摄像头模组，用于采集系统应用检测设备上所有检测工位的实时图像数据；

捕捉模块，用于捕捉检测设备上检测工位对工件产品进行检测时的图像数据；

识别模块，用于识别捕捉模块中捕捉到的图像数据中工件产品规格比例参数；

判定模块，用于判定检测设备上经检测工位检测的工件产品是否合格；

其中，所述判定模块运行结果实时向控制终端反馈。

更进一步地，所述写入模块下级设置有子模块，包括：

储存单元，用于储存检测设备可执行检测工序；

协调单元，用于接收写入模块中写入的检测工件产品规格参数，参考检测工件产品规格参数协调检测设备上检测工位的参数配置；

其中，储存单元中储存的检测设备可执行检测工序在系统配置于检测设备时，通过用户端手动输入。

更进一步地，所述摄像头模组下级设置有子模块，包括：

定点单元，用于获取检测设备中于检测工位上传输的工件产品由摄像头模组捕捉的图像数据，在图像数据中工件产品图像上选择检测点位；

所述定点单元在协调单元运行时同步运行，定点单元跟随协调单元运行时至少选择一组检测点位，定点单元在协调单元运行后根据用户选择自定义运行若干次，定点单元在图像数据中工件产品图像上选择检测点位时由用户端自主选择。

更进一步地，所述捕捉模块运行时同步获取定点单元中选择的检测点位，根据检测点位捕捉对应检测工位上产生的图像数据；