[发明专利]数据模型模糊查询方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种数据模型查询方法，其特征在于，包括：

获取查询关键词；

获取语义关系图；

根据所述语义关系图，对所述查询关键词进行扩展，得到词集；

根据所述词集，确定查询的目标数据模型；

所述根据所述语义关系图，对所述查询关键词进行扩展，得到词集，包括：

根据所述查询关键词与所述语义关系图中的词语进行匹配，得到匹配词语；

根据所述匹配词语之间的相互关系，确定各个所述匹配词语的含义；

根据所述各个所述匹配词语的含义进行扩展，得到多个扩展词语；

基于所述匹配词语和所述扩展词语，构建词集；

所述根据所述各个所述匹配词语的含义进行扩展，得到多个扩展词语，包括：

将匹配词语作为起始节点，按照延伸条件沿着所述语义关系图中节点之间的连接线向周围节点延伸，形成扩展路径；

获取所述扩展路径上的节点对应的词语，得到扩展词语；

其中，所述延伸条件包括：每条所述扩展路径上均由一条或多条节点连接线头尾连接形成；若当前节点同时位于来自多个所述匹配词语的扩展路径上时，则分别增加各个所述扩展路径中当前节点连接线对应的关系权重值，否则当前节点连接线对应的关系权重值保持不变；所述扩展路径中每条节点连接线对应的关系权重值大于权重阈值；所述扩展路径各个节点连接线对应的各个关系权重值的倒数之和小于或等于预设阈值；

所述延伸条件还包括：各条所述扩展路径不存在环形路径。

2.根据权利要求1所述的数据模型查询方法，其特征在于，所述获取查询关键词，包括：

获取查询文本；

使用停用词表删除所述查询文本中的停用词，提取所述查询文本中的实词，得到初始查询关键词；

确定所述初始查询关键词的近义词；

将所述初始查询关键词和所述近义词，作为查询关键词。

3.根据权利要求1所述的数据模型查询方法，其特征在于，所述获取语义关系图，包括：

采用语义关系神经网络从语料库中获取多个词语，以及确定所述多个词语之间的关系权重；

根据所述关系权重将所述词语连接，形成语义关系图。

4.根据权利要求2所述的数据模型查询方法，其特征在于，所述根据所述词集，确定查询的目标数据模型，包括：

根据所述词集，构造查询方案；

根据所述查询方案对数据模型进行查询，得到多个数据模型；

对所述多个数据模型进行排序，将排序第一的数据模型确定为目标数据模型。

5.根据权利要求1所述的数据模型查询方法，其特征在于，所述根据所述匹配词语之间的相互关系，确定各个所述匹配词语的含义，包括：

若当前匹配词语为多义匹配词语时，则针对所述多义匹配词语的每个含义分别产生一个语义词语群，得到多个语义词语群，其中，所述当前匹配词语为从多个所述匹配词语中选定的一个匹配词语，所述语义词语群为根据按照预设约束从所述语义关系图中选取的一个或多个词语；

计算所述语义词语群与所有匹配词语之间的重合程度或相似度；

将重合程度最大或相似度最大的语义词语群所对应的词语含义作为所述当前匹配词语的含义。

6.根据权利要求4所述的数据模型查询方法，其特征在于，所述根据所述词集，构造查询方案，包括：

分析所述查询文本的句式结构；

获取与所述查询文本的句式结构匹配的查询式子；

根据所述词集中的各个词语，填充所述查询式子，得到查询方案。