[发明专利]数据模型模糊查询方法、系统及存储介质

说明书

本发明提出一种数据模型模糊查询方法、系统及存储介质。其中，数据模型查询方法，包括：获取查询关键词；获取语义关系图；根据语义关系图，对查询关键词进行扩展，得到词集；根据词集，确定查询的目标数据模型。本发明有利于提高模糊查询的准确率。

技术领域

本发明涉及数据模型领域，尤其是涉及了一种数据模型模糊查询方法、系统及存储介质。

背景技术

数据模型(Data Model)，也可称为数据资源模型，是对客观事物及其逻辑关系的描述，指表示实体以及实体之间联系的数据库的数据结构，是一组严格定义的概念的集合，能够表达数据之间的相互关系，对数据的操作，以及有关语义的定义约束规则。数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三个要素组成。

数据模型从多角度多层次描述和表达数据源实体的属性和关系，建立实体与数据模型之间的对应关系。良好的数据模型可提高数据资源信息的结构化水平，支撑数据资源的合理分类、高效存取、实现资源的最佳配置、信息的顺畅沟通与交流。

数据模型的查询功能是数据模型管理系统中必不可少的关键功能，可以实现对数据模型的查找。一些场景中，使用精确查询功能查询数据模型，可能出现无法查询到结果的情况，此时可能会进行模糊查询。然而，由于对用户的查询意图理解出现偏差，导致模糊查询所获得的结果往往并非是用户想要的结果。

发明内容

本发明提出一种数据模型的可视化搜索方法、系统及存储介质，有利于提高查询准确率。

第一方面，提供一种数据模型查询方法，包括：

获取查询关键词；

获取语义关系图；

根据所述语义关系图，对所述查询关键词进行扩展，得到词集；

根据所述词集，确定查询的目标数据模型。

在一些实施方式中，所述的数据模型查询方法，其中，获取查询关键词，包括：

获取查询文本；

使用停用词表删除所述查询文本中的停用词，提取所述查询文本中的实词，得到初始查询关键词；

确定所述初始查询关键词的近义词；

将所述初始查询关键词和所述近义词，作为查询关键词。

在一些实施方式中，所述的数据模型查询方法，其中，所述获取语义关系图，包括：

采用语义关系神经网络从语料库中获取多个词语，以及确定词语之间的关系权重；

根据所述关系权重将所述词语连接，形成语义关系图。

在一些实施方式中，所述的数据模型查询方法，其中，所述根据所述语义关系图，对所述查询关键词进行扩展，得到词集，包括：

根据所述查询关键词与所述语义关系图中的词语进行匹配，得到匹配词语；

根据所述匹配词语之间的相互关系，确定各个所述匹配词语的含义；

根据所述各个所述匹配词语的含义进行扩展，得到多个扩展词语；

基于所述匹配词语和所述扩展词语，构建词集。

在一些实施方式中，所述的数据模型查询方法，其中，根据所述词集，确定查询的目标数据模型，包括：

根据所述词集，构造查询方案；

根据所述查询方案对数据模型进行查询，得到多个数据模型；

对所述多个数据模型进行排序，将排序第一的数据模型确定为目标数据模型。