[发明专利]一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统及方法

权利要求书

1.一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统，其特征在于，包括至少一个要素落地门户和检查分析门户，所述检查分析门户与每个所述要素落地门户通信连接进行数据交互；

所述检查分析门户用于接收用户提供的医疗检查数据，并将医疗检查数据进行语义分析后反馈至要素落地门户；

所述要素落地门户内置有落地分析模型，所述要素落地门户利用落地分析模型对医疗检查数据的语义分析结果进行模型化分析得到用户检查落地要素结果，再将用户检查落地要素结果反馈至检查分析门户用于向用户进行展示；

其中，所述用户检查落地要素结果为将用户医疗检查数据落地成实现维持或提升用户医疗健康状态的康健方案要素；

所述落地分析模型由用户连续性自分析落地模型和用户相似性他分析落地模型进行权重组合组成，所述用户检查落地要素结果由连续性康健落地要素结果和相似性康健落地要素结果组成，其中，所述用户连续性自分析落地模型用于利用用户自身的健康状态连续性规律分析出用户的连续性康健落地要素结果，以实现维持或提升用户医疗健康状态的康健方案的个体化适配，所述用户相似性他分析落地模型用于利用用户间的健康状态相似性规律分析出用户的相似性康健落地要素结果，以实现维持或提升用户医疗健康状态的康健方案的群体化适配，所述连续性康健落地要素结果为由健康状态连续性规律分析得到的实现维持或提升用户医疗健康状态的康健方案要素，所述相似性康健落地要素结果由健康状态相似性规律分析得到的实现维持或提升用户医疗健康状态的康健方案要素；

所述用户连续性自分析落地模型的模型表达式为：；式中，为用户当前时刻的连续性康健落地要素结果，为用户前一时刻的连续性康健落地要素结果，为用户当前时刻的医疗检查数据的语义分析结果，为用户前一时刻的医疗检查数据的语义分析结果，CNN为CNN神经网络；所述用户相似性他分析落地模型的模型表达式为：；

式中，为用户当前时刻的相似性康健落地要素结果，为用户当前时刻的医疗检查数据的语义分析结果，BP为BP神经网络。

2.根据权利要求1所述的一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统，其特征在于：所述用户连续性自分析落地模型的组合权重为：；

式中，为用户当前时刻的用户连续性自分析落地模型的组合权重，为所有前置于用户当前时刻的医疗检查数据的语义分析结果或连续性康健落地要素结果的数量；

所述用户相似性他分析落地模型的组合权重为：；

式中，为所有前置于用户当前时刻的医疗检查数据的语义分析结果或连续性康健落地要素结果的数量。

3.根据权利要求2所述的一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统，其特征在于：所述落地分析模型的模型表达式：；

式中，为用户当前时刻的用户检查落地要素结果，为用户当前时刻的用户连续性自分析落地模型的组合权重，为用户当前时刻的用户相似性他分析落地模型的组合权重，为用户前一时刻的连续性康健落地要素结果，为用户当前时刻的医疗检查数据的语义分析结果，为用户前一时刻的医疗检查数据的语义分析结果，CNN为CNN神经网络，BP为BP神经网络。

4.根据权利要求1所述的一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统，其特征在于：所述检查分析门户包含显示组件，读取组件，第一信息传输组件，其中，所述读取组件利用NLP算法对非结构化的医疗检查数据进行自然语言读取转化为落地分析模型可用的语义向量，以作为医疗检查数据的语义分析结果，所述显示组件利用NLP算法对要素落地门户反馈的用户检查落地要素结果由语义向量进行用户可读性语言构建并显示；

所述要素落地门户包括分析组件，存储组件，第二信息传输组件，其中，所述分析组件中内置有落地分析模型，所述存储组件用于存储用户所有时刻的医疗检查数据或用户检查落地要素结果，所述第一信息传输组件和第二信息传输组件通信连接用于构成检查分析门户与所述要素落地门户的通信连接，以完成检查分析门户与所述要素落地门户间的数据交互。