[发明专利]一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统及方法，包括至少一个要素落地门户和检查分析门户；所述检查分析门户用于接收用户提供的医疗检查数据，并将医疗检查数据进行语义分析后反馈至要素落地门户；所述要素落地门户内置有落地分析模型，所述要素落地门户利用落地分析模型对医疗检查数据的语义分析结果进行模型化分析得到用户检查落地要素结果。本发明构建医疗检查落地要素反馈系统，用户可以在医疗检查落地要素反馈系统中提交医疗检查数据直接由人工智能算法获得维持或提升健康状况的康健方案要素，智能化交互，降低对医生专家经验的依赖，落地分析模型能够适时匹配用户临床的实际情况，提高临床康健方案的准确性。

技术领域

本发明涉及智能医疗技术领域，具体涉及一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统及方法。

背景技术

医疗检查获得检查报告后，需要寻求维持或提升身体健康状况的医疗方案反馈，从而依医疗方案进行健康维护，保持身体健康。

现有的医疗反馈系统包含医疗决策类系统或者风险评判类系统，如临床决策支持系统、病案质控系统，通常会使用规则或人工智能(如：机器学习算法)算法对病历(病案)这类非结构化数据文本进行自然语言处理或识别，并基于自动化或者规则的方式进行数据提取，以形成结构化的数据。结合这些经过结构化的病案以及其他本身就是结构化的数据信息(如：医嘱、病案首页数据、实验室检验结果等)人为设定规则以形成决策依据或者风险识别依据，如用户尿酸测定值超过420μmol/L即被认定为痛风，会依据通风进行医嘱下发。

然而，实际临床对于诊断医嘱的下达或者病情的分析并不完全基于某一瞬态下客观化指标，而是结合各类因素(如：医嘱的临床持续表现)综合判定。因此，尽管现有技术的医疗反馈系统使用了各种人工智能的算法为用户提供康健方案，但在康健方案决策依据的判断中还是基于专家经验的简单化设定，不能依用户检查报告的信息量进行适应性动态调节，与用户临床实际情况存在较大差异，也导致应用于用户康健方案制定下发时适配性差，进而导致系统的反馈准确性差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统及方法，以解决现有技术中康健方案决策依据的判断中还是基于专家经验的简单化设定，不能依用户检查报告的信息量进行适应性动态调节，与用户临床实际情况存在较大差异，也导致应用于用户康健方案制定下发时适配性差，进而导致系统的反馈准确性差的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明具体提供下述技术方案：

一种基于分析模型的医疗检查落地要素反馈系统，包括至少一个要素落地门户和检查分析门户，所述检查分析门户与每个所述要素落地门户通信连接进行数据交互；

所述检查分析门户用于接收用户提供的医疗检查数据，并将医疗检查数据进行语义分析后反馈至要素落地门户；

所述要素落地门户内置有落地分析模型，所述要素落地门户利用落地分析模型对医疗检查数据的语义分析结果进行模型化分析得到用户检查落地要素结果，再将用户检查落地要素结果反馈至检查分析门户用于向用户进行展示；

其中，所述用户检查落地要素结果为将用户医疗检查数据落地成实现维持或提升用户医疗健康状态的康健方案要素。