[发明专利]一种智慧社区人脸数据存储方法及系统

权利要求书

1.一种智慧社区人脸数据存储方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

采集人脸图像，将人脸图像转换为人脸数据序列；

将人脸数据序列中相同的数值视作一种数据，获取人脸数据序列中每种数据的频率，根据每种数据的频率构建初始的压缩字典；构建一个空的序列，记为已编码序列；

对人脸数据序列进行压缩：

S1：将人脸数据序列中第一个数据作为待匹配数据P；

S2：将人脸数据序列中下一个数据作为附加项C；

S3：在压缩字典中查找待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C：

S301：若待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C在压缩字典中存在，将待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C作为新的待匹配数据P；

S302：若待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C在压缩字典中不存在，输出编码结果；将待匹配数据P添加到已编码序列中；根据待匹配数据P中的每个数据在人脸数据序列以及已编码序列中的频率，获取待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率；根据局部重复概率更新压缩字典；将附加项C作为新的待匹配数据P；

S4：重复S2-S3，将输出的所有编码结果构成编码序列；

S5：对编码序列进行压缩，得到压缩数据；

对压缩数据进行存储；

所述获取待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率，包括的具体步骤如下：

其中，为待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率；为待匹配数据P中包含的每一个数据在人脸数据序列中的频率构成的集合；为最小值函数；为待匹配数据P中第个数据在已编码序列中出现的频率；为待匹配数据P中包含的数据的个数；为已编码序列中包含待匹配数据P的第个元素中每个数据在人脸数据序列中的频率构成的集合；为已编码序列中包含待匹配数据P的元素的个数；为以自然常数为底的指数函数；

所述根据局部重复概率更新压缩字典，包括的具体步骤如下：

当待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率大于或等于预设的重复阈值时，将待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C添加到压缩字典的数据列中P所在的位置，将压缩字典的数据列中P以及之后的所有数据依次向后移动一位；

当待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率小于预设的重复阈值时，将待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C添加到压缩字典数据列的末尾。

2.根据权利要求1所述的一种智慧社区人脸数据存储方法，其特征在于，所述根据每种数据的频率构建初始的压缩字典，包括的具体步骤如下：

构建一个空的字典，字典包含序号列以及数据列；按照人脸数据序列中每种数据的频率从大到小的顺序对所有种数据进行排序，按照排序结果将所有种数据依次添加到字典的数据列，字典的序号列的值从1开始依次递增，将该字典作为初始的压缩字典。

3.根据权利要求1所述的一种智慧社区人脸数据存储方法，其特征在于，所述输出编码结果，包括的具体步骤如下：

将待匹配数据P在字典中对应的序号作为编码结果进行输出。

4.一种智慧社区人脸数据存储系统，其特征在于，所述系统包括：

人脸数据采集模块，采集人脸图像，将人脸图像转换为人脸数据序列；

压缩字典构建模块，将人脸数据序列中相同的数值视作一种数据，获取人脸数据序列中每种数据的频率，根据每种数据的频率构建初始的压缩字典；

人脸数据压缩模块，构建一个空的序列，记为已编码序列；

对人脸数据序列进行压缩：

S1：将人脸数据序列中第一个数据作为待匹配数据P；

S2：将人脸数据序列中下一个数据作为附加项C；

S3：在压缩字典中查找待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C：

S301：若待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C在压缩字典中存在，将待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C作为新的待匹配数据P；

S302：若待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C在压缩字典中不存在，输出编码结果；将待匹配数据P添加到已编码序列中；根据待匹配数据P中的每个数据在人脸数据序列以及已编码序列中的频率，获取待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率；根据局部重复概率更新压缩字典；将附加项C作为新的待匹配数据P；

S4：重复S2-S3，将输出的所有编码结果构成编码序列；

S5：对编码序列进行压缩，得到压缩数据；

人脸数据存储模块，对压缩数据进行存储；

人脸数据解压模块，对压缩数据进行解压；

所述获取待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率，包括的具体步骤如下：

其中，为待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率；为待匹配数据P中包含的每一个数据在人脸数据序列中的频率构成的集合；为最小值函数；为待匹配数据P中第个数据在已编码序列中出现的频率；为待匹配数据P中包含的数据的个数；为已编码序列中包含待匹配数据P的第个元素中每个数据在人脸数据序列中的频率构成的集合；为已编码序列中包含待匹配数据P的元素的个数；为以自然常数为底的指数函数；

所述根据局部重复概率更新压缩字典，包括的具体步骤如下：

当待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率大于或等于预设的重复阈值时，将待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C添加到压缩字典的数据列中P所在的位置，将压缩字典的数据列中P以及之后的所有数据依次向后移动一位；

当待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率小于预设的重复阈值时，将待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C添加到压缩字典数据列的末尾。