[发明专利]一种智慧社区人脸数据存储方法及系统

说明书

本发明涉及编码压缩技术领域，具体涉及一种智慧社区人脸数据存储方法及系统，包括：根据人脸数据序列中每种数据的频率构建初始的压缩字典，对人类数据序列进行压缩的过程中，预测待匹配数据与附加项形成的序列的局部重复概率，根据局部重复概率对压缩字典进行更新，使得局部重复概率大的数据位于压缩字典中较为靠前的位置，进而使得得到的编码序列中数值都较小且重复率较大，对编码序列进行进一步压缩的效果更好，节省了人脸数据的存储空间。

技术领域

本发明涉及编码压缩技术领域，具体涉及一种智慧社区人脸数据存储方法及系统。

背景技术

智慧社区是一种基于信息技术的社区管理模式，通过建立智能化的社区管理平台以及社区内部的信息交互和连接，实现社区居民生活的智能化、便利化和人性化，提升社区治理水平和居民满意度。

智能化门禁是智慧社区中的一种智能化技术，通过采集人脸数据，快速区分用户身份，并根据不同用户的权限进行安全授权认证。

由于社区人员较多，人脸数据的数据量庞大，为节省存储空间，需要对人脸数据进行压缩存储。现有的压缩方法如LZW编码通过边构建压缩字典边压缩，对人脸数据的压缩效果较好。但对LZW编码的编码结果转换为二进制进行存储时，由于编码结果中数值较大，导致编码结果转换为二进制的位数较长，占用存储空间较大，不利于人脸数据的存储。

发明内容

本发明提供一种智慧社区人脸数据存储方法及系统，以解决现有的问题。

本发明的一种智慧社区人脸数据存储方法采用如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种智慧社区人脸数据存储方法，该方法包括以下步骤：

采集人脸图像，将人脸图像转换为人脸数据序列；

将人脸数据序列中相同的数值视作一种数据，获取人脸数据序列中每种数据的频率，根据每种数据的频率构建初始的压缩字典；构建一个空的序列，记为已编码序列；

对人脸数据序列进行压缩：

S1：将人脸数据序列中第一个数据作为待匹配数据P；

S2：将人脸数据序列中下一个数据作为附加项C；

S3：在压缩字典中查找待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C：

S301：若待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C在压缩字典中存在，将待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C作为新的待匹配数据P；

S302：若待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C在压缩字典中不存在，输出编码结果；将待匹配数据P添加到已编码序列中；根据待匹配数据P中的每个数据在人脸数据序列以及已编码序列中的频率，获取待匹配数据P与附加项C形成的序列P+C的局部重复概率；根据局部重复概率更新压缩字典；将附加项C作为新的待匹配数据P；

S4：重复S2-S3，将输出的所有编码结果构成编码序列；

S5：对编码序列进行压缩，得到压缩数据；

对压缩数据进行存储。

优选的，所述根据每种数据的频率构建初始的压缩字典，包括的具体步骤如下：

构建一个空的字典，字典包含序号列以及数据列；按照人脸数据序列中每种数据的频率从大到小的顺序对所有种数据进行排序，按照排序结果将所有种数据依次添加到字典的数据列，字典的序号列的值从1开始依次递增，将该字典作为初始的压缩字典。

优选的，所述输出编码结果，包括的具体步骤如下：

将待匹配数据P在字典中对应的序号作为编码结果进行输出。