[发明专利]一种变压器生产过程数据智能管理系统

权利要求书

1.一种变压器生产过程数据智能管理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：

数据采集模块，用于采集变压器生产过程中的数据并进行预处理，获取所有数据；

数据分类模块，用于对所有数据进行分组得到若干组数据，每种组数据中包含若干字符，将各组数据中各种字符数量与数据组中所有字符数量的比值作为数据组中各种字符的概率占比；通过数据组中各种字符的概率占比获取任意两组数据组的差异；根据任意两组数据组的差异对所有组数据进行归类得到若干类簇；

数据分析模块，根据所有类簇中每个数据组中的每种字符的概率以及每种字符在对应类簇中的概率均值，获取所有类簇中各种字符的最优概率占比；根据所有类簇中各种字符的最优概率占比，获取所有类簇的最优有限状态熵编码的状态表；

数据压缩模块，通过所有类簇的最优有限状态熵编码的状态表对各个类簇使用有限状态熵编码算法进行数据压缩。

2.根据权利要求1所述一种变压器生产过程数据智能管理系统，其特征在于，所述得到若干组数据，包括的具体步骤如下：

以所有数据中前个字符为第1组数据，第个字符到第个数据为第2组数据，第个字符到第个数据为第3组数据，以此类推，直至剩余的字符数量小于为止，并将剩余的字符作为最后一组数据，完成对数据的分组，得到各组数据；其中为对数据分组后，组内数据的数量。

3.根据权利要求1所述一种变压器生产过程数据智能管理系统，其特征在于，所述获取所有任意两组数据组的差异，包括的具体计算公式如下：

式中，表示第组与第组数据组的差异；表示第种字符在第组中的概率占比；表示第种字符在第组中的概率占比；表示在整个数据样本中的所有字符种类数。

4.根据权利要求1所述一种变压器生产过程数据智能管理系统，其特征在于，所述对所有组数据进行归类得到若干类簇，包括的具体步骤如下：

预设一个数据组间差异阈值，当数据组之间的差异,则说明数据组之间数据的差异小，反之则说明数据组之间数据的差异大；

将第1个数据组记为第1起始数据组，并从第1起始数据组开始，将所有数据中与第1起始数据组之间数据的差异小的数据组和第1起始数据组，分为同一个类簇，并记为第一类簇；

将第1类簇中的数据组从所有数据组中去除，并将剩下的数据组中的第1个数据组记为第2起始数据组；再从第2起始数据组开始，将剩下的数据组中与第2起始数据组之间数据的差异小的数据组和第2起始数据组，分为同一类簇，并记为第二类簇；

将第一与第二类簇中的数据组从所有数据组中去除，并将剩下的数据组中的第1个数据组记为第3起始数据组；再从第3起始数据组开始，将剩下的数据组中与第3起始数据组之间数据的差异小的数据组和第3起始数据组，分为同一类簇，并记为第三类簇；

将第一、第二类和第三簇中的数据组从所有数据组中去除，并将剩下的数据组中的第1个数据组记为第4起始数据组；再从第4起始数据组开始，将剩下的数据组中与第4起始数据组之间数据的差异小的数据组和第4起始数据组，分为同一类簇，并记为第四类簇；

以此类推，直至所有的数据组的归类完成。

5.根据权利要求1所述一种变压器生产过程数据智能管理系统，其特征在于，所述获取所有类簇中各种字符的最优概率占比，包括的具体计算公式如下：

式中，表示类簇中第种字符的最优概率；表示类簇中第个数据组内的第种字符的概率；表示第种字符在类簇中的概率均值；表示第种字符在类簇中的概率均值与类簇中所有数据组中第种字符的概率的最大差值；表示类簇中数据组的数量。