[发明专利]一种变压器生产过程数据智能管理系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种变压器生产过程数据智能管理系统，包括：数据采集模块，用于获取所有数据；数据分类模块，用于对所有数据进行分组得到若干组数据；通过所有任意两组数据组的差异对所有组数据进行归类得到若干类簇；数据分析模块，对所有类簇进行分析，获取所有类簇中各种字符的最优概率占比；根据所有类簇中各种字符的最优概率占比，获取所有类簇的最优有限状态熵编码的状态表。数据压缩模块，通过所有类簇的最优有限状态熵编码的状态表对各个类簇使用有限状态熵编码算法进行数据压缩。本发明通过减少状态表的数量，从而达到提高数据压缩速度的目的。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种变压器生产过程数据智能管理系统。

背景技术

在变压器生产过程中，需要对各个环节的数据进行管理和分析，以确保生产过程的稳定性和质量。然而，由于变压器生产过程中产生的数据量庞大，涉及到的数据种类繁多。这些数据量巨大，如果不加以压缩处理，将占用大量的存储空间和网络带宽。

在传统的压缩编码中，有限状态熵编码的压缩速度与压缩率均较高，但是对于数据量过大的数据需要构造比较大的状态表，状态表过大时，编码和解码的速度会变慢，导致系统性能下降。因此，在使用有限状态熵编码对数据进行压缩时，需要合理控制状态表的大小，以平衡性能和资源消耗。

而本发明通过对数据进行分组，根据分组间的概率差异对数据进行自适应归类，使归类后的数据概率分布尽可能相同，并根据归类后的分组中的同一字符分布概率，得到该字符在状态表中的最优概率占比，从而得到该类簇所对应的最优状态表，使该类簇中的所有分组数据可利用同一个状态表进行压缩处理，可以减少状态表的数量，从而提高数据压缩速度。

发明内容

本发明提供一种变压器生产过程数据智能管理系统，以解决现有的问题。

本发明的一种变压器生产过程数据智能管理系统采用如下技术方案：

本发明一个实施例提供了一种变压器生产过程数据智能管理系统，该系统包括以下模块：

数据采集模块，用于采集变压器生产过程中的数据并进行预处理，获取所有数据；

数据分类模块，用于对所有数据进行分组得到若干组数据，每种组数据中包含若干字符，将各组数据中各种字符数量与数据组中所有字符数量的比值作为数据组中各种字符的概率占比；通过数据组中各种字符的概率占比获取任意两组数据组的差异；根据任意两组数据组的差异对所有组数据进行归类得到若干类簇；

数据分析模块，根据所有类簇中每个数据组中的每种字符的概率以及每种字符在对应类簇中的概率均值，获取所有类簇中各种字符的最优概率占比；根据所有类簇中各种字符的最优概率占比，获取所有类簇的最优有限状态熵编码的状态表；

数据压缩模块，通过所有类簇的最优有限状态熵编码的状态表对各个类簇使用有限状态熵编码算法进行数据压缩。

优选的，所述得到若干组数据，包括的具体步骤如下：

以所有数据中前个字符为第1组数据，第个字符到第个数据为第2组数据，第个字符到第个数据为第3组数据，以此类推，直至剩余的字符数量小于为止，并将剩余的字符作为最后一组数据，完成对数据的分组，得到各组数据；其中为对数据分组后，组内数据的数量。

优选的，所述获取所有任意两组数据组的差异，包括的具体计算公式如下：

式中，表示第组与第组数据组的差异；表示第种字符在第组中的概率占比；表示第种字符在第组中的概率占比；表示在整个数据样本中的所有字符种类数。

优选的，所述对所有组数据进行归类得到若干类簇，包括的具体步骤如下：

预设一个数据组间差异阈值，当数据组之间的差异,则说明数据组之间数据的差异小，反之则说明数据组之间数据的差异大；