[发明专利]病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述病变细胞图像分割方法包括以下步骤：

对病变细胞图像进度高斯降噪处理，并增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；

根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点；

根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点；

根据所述分割点对所述待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；

对所述连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。

2.如权利要求1所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：

根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息确定所述轮廓信息的像素分布图，并根据所述像素分布图确定像素峰值；

对所述像素分布图进行曲线拟合，获得所述待分割病变细胞图像的对比度曲线；

根据所述对比度曲线和所述像素峰值确定待分割病变细胞与背景区域的对比强度；

根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点。

3.如权利要求2所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：

根据所述对比度强度确定所述待分割病变细胞的轮廓点；

选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点；

连接所述任一两个轮廓点，并判断所述目标轮廓点是否能垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线；

在所述目标轮廓点不垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则返回所述选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点的步骤，直至遍历完所述轮廓点；

在所述目标轮廓点垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则将所述目标轮廓点作为轮廓特征点。

4.如权利要求1所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点的步骤，包括：

根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并将所述分割率满足预设阈值对应的轮廓特征点作为待选分割点；

将按照所述待选分割点对应的分割率从低到高对所述待选分割点进行排序；

根据排序结果选取待选分割点队，并根据所述待选分割点队拟合所述待分割病变细胞图像的重叠区域；

确定所述重叠区域的面积，并将所述重叠区域的面积与预设面积阈值进行比较；

在所述重叠区域的面积小于所述预设面积阈值时，将所述重叠区域对应的待选分割点队作为所述待分割病变细胞图像的分割点。

5.如权利要求4所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述待选分割点队拟合所述待分割病变细胞图像的重叠区域的步骤之后，还包括：

根据所述待选分割点队形成的线段将所述待分割病变细胞图像的重叠区域划分成两段；

确定所述线段上的点与划分后重叠区域的边缘点之间的平均距离；

在所述平均距离小于预设距离阈值进行时，将所述待选分割点队作为所述待分割病变细胞图像的分割点。

6.如权利要求1所述的病变细胞图像分割方法，其特征在于，所述根据所述分割点对所述待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域的步骤，包括：

增强预设边缘检测算法对各方向的检测灵敏度；

根据增强后预设边缘检测算法对所述分割点进行卷积；

根据所述增强后预设边缘检测算法确定卷积后分割点的像素梯度值，并根据所述像素梯度值确定连通域。