[发明专利]病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及图像分割技术领域，公开了一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；根据待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据对比度曲线提取待分割病变细胞图像的轮廓特征点；根据轮廓特征点确定轮廓特征点的分割率，并根据分割率确定待分割病变细胞图像的分割点；根据分割点对待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；对连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。本发明根据轮廓特征点、分割率和分割点等对细胞图像进行分割从而解决图像中细胞重叠和粘连等问题，提高图像分割的精确度。

技术领域

本发明涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，由于病变细胞图像中细胞之间存在溶液以及通过显微镜下获取的图像存在光圈等因素影响，导致获取的病变细胞无法精准的分割出来。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种病变细胞图像分割方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法精准分割病变细胞图像的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种病变细胞图像分割方法，所述病变细胞图像分割方法包括以下步骤：

对病变细胞图像进度高斯降噪处理，并增强高斯降噪处理后病变细胞图像的对比度，获得待分割病变细胞图像；

根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点；

根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点；

根据所述分割点对所述待分割病变细胞图像进行边缘检测，并根据检测结果确定连通域；

对所述连通域的连通阈值进行叠加，获得分割的病变细胞图像。

可选地，所述根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息绘制所述待分割病变细胞图像的对比度曲线，并根据所述对比度曲线提取所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：

根据所述待分割病变细胞图像的轮廓信息确定所述轮廓信息的像素分布图，并根据所述像素分布图确定像素峰值；

对所述像素分布图进行曲线拟合，获得所述待分割病变细胞图像的对比度曲线；

根据所述对比度曲线和所述像素峰值确定待分割病变细胞与背景区域的对比强度；

根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点。

可选地，所述根据所述对比强度确定所述待分割病变细胞图像的轮廓特征点的步骤，包括：

根据所述对比度强度确定所述待分割病变细胞的轮廓点；

选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点；

连接所述任一两个轮廓点，并判断所述目标轮廓点是否能垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线；

在所述目标轮廓点不垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则返回所述选取任一两个轮廓点，并选取所述任一两个轮廓点之间的目标轮廓点的步骤，直至遍历完所述轮廓点；

在所述目标轮廓点垂直于所述任一两个轮廓点之间的连线时，则将所述目标轮廓点作为轮廓特征点。

可选地，所述根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并根据所述分割率确定所述待分割病变细胞图像的分割点的步骤，包括：

根据所述轮廓特征点确定所述轮廓特征点的分割率，并将所述分割率满足预设阈值对应的轮廓特征点作为待选分割点；

将按照所述待选分割点对应的分割率从低到高对所述待选分割点进行排序；