[发明专利]一种基于行为识别的智能视频监控系统

权利要求书

1.一种基于行为识别的智能视频监控系统，其特征在于，包括：

信息采集单元，用于获取目标对象基础信息，其中目标对象包括：视频监控画面，基础信息包括：监控用户和衣着情况，并将获取到的目标对象基础信息传输到识别分析单元；

识别分析单元，用于获取到目标对象基础信息，根据基础信息中的衣着情况对监控用户进行正常监控用户和异常监控用户的分类，并将正常监控用户传输到正常分析单元，将异常监控用户传输到异常分析单元；

正常分析单元，用于获取到传输的正常监控用户并对正常监控用户进行标号处理且记作为Zi，且i=1、2、…、n，其中i表示为数值，同时对正常监控用户的行动路线进行标记且绘制，通过对正常监控用户的行动路线进行分析，并结合正常监控用户的行为将正常监控用户分类为行为异常用户和行为正常用户，同时生成异常监测信号和正常监测信号，接着将异常监测信号传输到行为报警单元，将正常监测信号传输到正常监测单元；

正常监测单元，用于获取到传输的正常监测信号，并对该正常监控用户进行实时监测生成监测信息，并将监测信息传输到信息输出单元；

行为报警单元，用于获取到传输的异常监测信号，并对该行为异常用户所在的待分析区域内的商品进行分析，通过对商品位置进行检测生成对应的检测结果，其中检测结果包括正常信号和报警信号，并将检测结果传输到信息输出单元；

异常分析单元，用于获取到传输的异常监控用户，并对该异常监控用户进行标号，同时对该异常监控用户的运动路线进行绘制，并根据运动路线对该异常监控用户进行分析，生成预警信号，并将其传输到自适应处理单元；

自适应处理单元，用于获取到传输的预警信号，并对该异常监控用户进行监测生成正常信号和报警信号，并将正常信号和报警信号传输到信息输出单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的智能视频监控系统，其特征在于，所述识别分析单元具体的分类方式如下：

当监控用户的衣着情况能够识别到脸部信息时，则将对应的监控用户标记为正常监控用户，反之当监控用户的衣着情况不能够识别到脸部信息时，则将对应的监控用户标记为异常监控用户。

3.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的智能视频监控系统，其特征在于，所述正常分析单元对正常监控用户具体的分类方式如下：

S1：获取到所有的区域并对所有的区域进行标号处理且记作为QYj，且j=1、2、…、n，接着对正常监控用户采用点标，并结合正常监控用户的行动路线对不同区域QYj的停留时长Tj进行分析，且j=1、2、…、n；

S2：获取到所有区域QYj的停留时长Tj，并将停留时长Tj进行比较筛选出停留时长Tj值最大的区域QYj并将该区域标记为待分析区域，接着对待分析区域内正常监控用户的行为进行分析，具体的分析方式如下：

S21：对正常监控用户进行识别并对其进行建模处理，同时以正常监控用户的肩膀横向为X轴，以头部纵向为Y轴并以脖子为原点建立直角坐标系，接着选取头部眉心为中心点，并计算中心点与原点之间的距离表示为中原距且记作为D；

S22：接着获取到正常状态下中心点与原点之间的距离表示为标准距记作为Dz，接着将获取到正常监控用户的中原距D与标准距Dz进行比较，当D≠Dz时，系统判定该正常监控用户存在扭头行为；

S23：获取到时间周期t内该正常监控用户扭头次数记作为NT，并根据公式计算得到该正常监控用户的扭头频率Q；

S3：接着将计算出来的扭头频率Q与预设值YS进行比较将正常监控用户分类为行为正常用户和行为异常用户，具体的比较方式如下：

S31：当Q≤YS时，系统判定该正常监控用户为行为正常用户，并生成正常监测信号，同时将正常监测信号传输到正常监测单元；

S32：当Q＞YS时，系统判定该正常监控用户为行为异常用户，并生成异常监测信号，同时将异常监测信号传输到行为报警单元。