[发明专利]一种基于行为识别的智能视频监控系统

说明书

本发明公开了一种基于行为识别的智能视频监控系统，包括信息采集单元、识别分析单元、正常分析单元、异常分析单元、行为报警单元和信息输出单元，本发明涉及视频监控技术领域，解决了不能对偷窃行为进行识别，不能够进行预警和报警的技术问题，本发明通过对暴露在监控下的用户进行识别，根据衣着来判断是否能够进行面部识别，将其分类为正常用户和异常用户，并分别对正常用户和异常用户进行检测，通过对正常用户运动过程中的路线进行分析，结合电子围栏的使用来对正常用户的行为进行识别，从而能够及时的发现正常用户的行为是否存在异常，进一步的来生成正常信号和报警信号。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，具体为一种基于行为识别的智能视频监控系统。

背景技术

随着我国视频监控系统的不断普及，数字化、网络化和智能化程度不断提高。视频监控系统在消防和安防领域的作用也越来越重要。另外，随着图像处理和机器视觉技术的不断成熟，视频监控在智能消防和高清监控方面的潜力不断显现。

授权公告号为CN102811343B的中国发明专利公开了一种基于行为识别的智能视频监控系统，该系统是一种可以自动侦测威胁的智能视频监控系统，可对场景目标进行探测、跟踪、分类和对象分析；该系统由五部分组成：视频采集模块、视频处理模块、基于贝叶斯分类算法的行为识别模块、上位机管理平台和报警模块。本发明采用了图像处理技术，提升了图像质量；采用了基于阈值分割的方法分离运动目标，加入了背景环境选择功能；采用了基于贝叶斯分类方法的行为识别法则进行行为识别和异常检测，方法简单、分类准确率高、速度快；采用上位机操作系统控制视频监控系统。操作方便，便于扩展。

但是部分现有的商场智能监控系统在使用的时候，由于监控系统体现的功能较为单一，智能实现实时的监控，针对商场里面存在偷窃的行为不能识别，从而不能够第一时间进行发现和预警，从而给商场造成损失。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于行为识别的智能视频监控系统，解决了不能对偷窃行为进行识别，不能够进行预警和报警的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于行为识别的智能视频监控系统，包括：

信息采集单元，用于获取目标对象基础信息，其中目标对象包括：视频监控画面，基础信息包括：监控用户和衣着情况，并将获取到的目标对象基础信息传输到识别分析单元；

识别分析单元，用于获取到目标对象基础信息，根据基础信息中的衣着情况对监控用户进行正常监控用户和异常监控用户的分类，并将正常监控用户传输到正常分析单元，将异常监控用户传输到异常分析单元；

正常分析单元，用于获取到传输的正常监控用户并对正常监控用户进行标号处理且记作为Zi，且i=1、2、…、n，其中i表示为数值，同时对正常监控用户的行动路线进行标记且绘制，通过对正常监控用户的行动路线进行分析，并结合正常监控用户的行为将正常监控用户分类为行为异常用户和行为正常用户，同时生成异常监测信号和正常监测信号，接着将异常监测信号传输到行为报警单元，将正常监测信号传输到正常监测单元；

正常监测单元，用于获取到传输的正常监测信号，并对该正常监控用户进行实时监测生成监测信息，并将监测信息传输到信息输出单元；

行为报警单元，用于获取到传输的异常监测信号，并对该行为异常用户所在的待分析区域内的商品进行分析，通过对商品位置进行检测生成对应的检测结果，其中检测结果包括正常信号和报警信号，并将检测结果传输到信息输出单元；

异常分析单元，用于获取到传输的异常监控用户，并对该异常监控用户进行标号，同时对该异常监控用户的运动路线进行绘制，并根据运动路线对该异常监控用户进行分析，生成预警信号，并将其传输到自适应处理单元；

自适应处理单元，用于获取到传输的预警信号，并对该异常监控用户进行监测生成正常信号和报警信号，并将正常信号和报警信号传输到信息输出单元。

作为本发明的进一步方案：所述识别分析单元具体的分类方式如下：