[发明专利]储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202310936056.7 申请日: 2023-07-28
公开(公告)号: CN116665135B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 王建星;朱勇;刘明义;王晓龙;赵珈卉;刘承皓;孙悦;白盼星;平小凡;段召容;成前;杨超然;周敬伦;王娅宁;王璐瑶 申请(专利权)人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能澜沧江水电股份有限公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 102209 北京市昌平区北七*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 储能站 电池组 失控 风险 预警 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种储能站电池组的热失控风险预警方法,其特征在于,所述方法包括:

获取储能站电池组的实时监测图像;

提取所述实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度,并基于所述梯度值和所述梯度角度,获取所述实时监测图像的第一图像特征向量;

基于所述第一图像特征向量,识别所述实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出所述热失控风险因子的识别结果;

响应于识别结果指示所述实时监测图像中存在所述热失控风险因子,确定所述储能站电池组存在热失控风险;

对所述储能站电池组进行所述热失控风险的风险告警。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度,并基于所述梯度值和所述梯度角度,获取所述实时监测图像的第一图像特征向量,包括:

获取训练好的目标热失控风险识别模型;

基于所述目标热失控风险识别模型的特征提取层中的特征提取窗,并基于所述特征提取窗对所述实时监测图像进行划分,得到所述实时监测图像中包括的多个单元图像;

针对任一单元图像,获取所述单元图像中各像素点的梯度值和梯度角度;

基于预设的像素梯度角度区间集合和所述单元图像中各像素点的梯度角度,对所述单元图像中的各像素点的梯度值进行分箱处理,得到所述单元图像的箱体图,其中,所述箱体图的横坐标为所述像素梯度角度区间集合中的各像素梯度角度区间,纵坐标为各像素梯度角度区间内的全部像素点各自的梯度值的梯度和值;

基于所述箱体图的横坐标和纵坐标,获取所述实时监测图像的所述第一图像特征向量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述箱体图的横坐标和纵坐标,获取所述实时监测图像的所述第一图像特征向量,包括:

获取所述箱体图的横坐标中的各像素梯度角度区间的第一排序;

基于所述第一排序确定所述箱体图的纵坐标上的各梯度和值的第二排序,以获取所述单元图像的第二图像特征向量;

根据所述多个单元图像各自的第二图像特征向量,得到所述实时监测图像的所述第一图像特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个单元图像各自的第二图像特征向量,得到所述实时监测图像的所述第一图像特征向量,包括:

将所述多个单元图像进行分组得到多个图像组,其中,所述图像组中包括至少一个单元图像;

对所述图像组中的至少一个单元图像各自的第二图像特征向量进行拼接,得到所述多个图像组中各图像组的第三图像特征向量;

对各图像组的第三图像特征向量进行标准化处理,得到所述多个图像组中各图像组处理后的第四图像特征向量;

将所述实时监测图像中的全部的第四图像特征向量进行拼接,得到所述实时监测图像的所述第一图像特征向量。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一图像特征向量,识别所述实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出所述热失控风险因子的识别结果,包括:

基于目标热失控风险识别模型的分类器,识别所述第一图像特征向量中是否携带所述热失控风险因子的风险因子图像特征;

响应于所述分类器识别到所述第一图像特征向量中携带有所述风险因子图像特征,确定所述实时监测图像中存在所述热失控风险因子为识别结果并输出;

响应于所述分类器识别到所述第一图像特征向量中未携带有所述风险因子图像特征,确定所述实时监测图像中不存在所述热失控风险因子为识别结果并输出。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取储能站电池组的实时监测图像,包括:

获取所述储能站电池组的初始监测图像,并对所述初始监测图像进行灰度化处理,得到处理后的候选监测图像;

对所述候选监测图像进行图像校正,得到输入目标热失控风险识别模型的特征提取层的所述实时监测图像。

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