[发明专利]储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备，方法包括：获取储能站电池组的实时监测图像；提取实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度，并基于梯度值和梯度角度，获取实时监测图像的第一图像特征向量；基于第一图像特征向量，识别实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出热失控风险因子的识别结果；响应于识别结果指示实时监测图像中存在热失控风险因子，确定储能站电池组存在热失控风险；对储能站电池组进行热失控风险的风险告警。降低了热失控风险的预警成本以及人工依赖程度，提高了热失控风险的预警效率和准确率，优化了热失控风险的预警方法和预警效果，提高了储能站电池组的安全性和稳定性。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种储能站电池组的热失控风险预警方法、装置和电子设备。

背景技术

随着技术的发展，锂电池储能站得到了快速的发展和广泛的应用，在锂电池储能站的充放电过程中，锂电池储能站存在电池升温过高和/或升温过快的状况，进而导致锂电池储能站存在一定程度的热失控的风险。

相关技术中，可以通过大批量传感器的布置，对锂电池储能站进行电池状态的监测，成本较高，还可以依赖人工通过视频设备对锂电池储能站进行人工的视频监测，人工依赖程度高，效率欠佳。

发明内容

本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。

本申请第一方面提供了一种储能站电池组的热失控风险预警方法，包括：获取储能站电池组的实时监测图像；提取所述实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度，并基于所述梯度值和所述梯度角度，获取所述实时监测图像的第一图像特征向量；基于所述第一图像特征向量，识别所述实时监测图像中是否存在热失控风险因子并输出所述热失控风险因子的识别结果；响应于识别结果指示所述实时监测图像中存在所述热失控风险因子，确定所述储能站电池组存在热失控风险；对所述储能站电池组进行所述热失控风险的风险告警。

本申请第一方面提供的一种储能站电池组的热失控风险预警方法，还具备如下技术特征，包括：

根据本申请一个实施例，所述提取所述实时监测图像中各像素点的梯度值和梯度角度，并基于所述梯度值和所述梯度角度，获取所述实时监测图像的第一图像特征向量，包括：获取训练好的目标热失控风险识别模型；基于所述目标热失控风险识别模型的特征提取层中的特征提取窗，并基于所述特征提取窗对所述实时监测图像进行划分，得到所述实时监测图像中包括的多个单元图像；针对任一单元图像，获取所述单元图像中各像素点的梯度值和梯度角度；基于预设的像素梯度角度区间集合和所述单元图像中各像素点的梯度角度，对所述单元图像中的各像素点的梯度值进行分箱处理，得到所述单元图像的箱体图，其中，所述箱体图的横坐标为所述像素梯度角度区间集合中的各像素梯度角度区间，纵坐标为各像素梯度角度区间内的全部像素点各自的梯度值的梯度和值；基于所述箱体图的横坐标和纵坐标，获取所述实时监测图像的所述第一图像特征向量。

根据本申请一个实施例，所述基于所述箱体图的横坐标和纵坐标，获取所述实时监测图像的所述第一图像特征向量，包括：获取所述箱体图的横坐标中的各像素梯度角度区间的第一排序；基于所述第一排序确定所述箱体图的纵坐标上的各梯度和值的第二排序，以获取所述单元图像的第二图像特征向量；根据所述多个单元图像各自的第二图像特征向量，得到所述实时监测图像的所述第一图像特征向量。

根据本申请一个实施例，所述根据所述多个单元图像各自的第二图像特征向量，得到所述实时监测图像的所述第一图像特征向量，包括：将所述多个单元图像进行分组得到多个图像组，其中，所述图像组中包括至少一个单元图像；对所述图像组中的至少一个单元图像各自的第二图像特征向量进行拼接，得到所述多个图像组中各图像组的第三图像特征向量；对各图像组的第三图像特征向量进行标准化处理，得到所述多个图像组中各图像组处理后的第四图像特征向量；将所述实时监测图像中的全部的第四图像特征向量进行拼接，得到所述实时监测图像的所述第一图像特征向量。