[发明专利]计算机辅助决策方法无效

专利信息
申请号: 90103328.6 申请日: 1990-06-29
公开(公告)号: CN1036492C 公开(公告)日: 1997-11-19
发明(设计)人: 朗达·L·亚历山大;迈克尔·E·伊尔冈;约翰·A·基希纳;马沙·H·埃利斯;查尔斯·W·扬 申请(专利权)人: 德克萨斯仪器股份有限公司
主分类号: G06F17/60 分类号: G06F17/60
代理公司: 上海专利商标事务所 代理人: 颜承根
地址: 美国得*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 计算机辅助 决策 方法
【权利要求书】:

1.在一具有存储规则的系统,和事实、事件和程序设计的知识库、的计算机系统中,一种使用所述计算机按照特定方案领域中可供选择方案之间的最佳选择显示问题的假设情况和修改该假设的改进方法,其特征在于,所述方法包含步骤为:

将要解决的问题表示为至少一个数据对象;

由一些数据对象产生问题的假设情况,其中所述对象构成一符号扩展表,该表中所述扩展表的单元是表示所述对象和它们属性的帧,且其中,所述单元通过所述对象的属性关系联接;

对所述问题的假设情况产生候选解答库;

确定评估候选对象的候选对象选拔策略,其中所述策略定义一种应用规则的方法;

对各个所述候选解答使用所述候选对象选择策略去访问和应用来自存贮规则系统的硬删除规则和软删除规则和比较规则的组合,评估所述候选对象直到选中最佳的候选对象为止;

将代表所述最佳候选对象的解答值分配给所述问题假设情况的变量,和

修改所述假设情况替代所述解答值,使产生一个反映所述解答值效果的新假设情况,其中:具有受所述解答值影响的属性的所有对象被修改。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述候选对象产生步骤可进一步包含按照预定数据或用户输入更新所述候选对象特征的步骤。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述策略可按用户输入进行选择。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述评估步骤可包含使用分级方法评估所述候选对象的步骤。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述评估步骤可包含使用规则加权方法评估所述候选对象的步骤。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,其中所这加权方法包含一确定当前最佳候选对象不能被超过的步骤。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,其中所述加权方法通过调整所述规则学习最佳候选对象的选择。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述候选对象评估步骤可进一步包含使用软删除规则。

9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述候选对象评估步骤可进一步包含使用比较规则。

10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述候选对象评估步骤可进一步包含使用得分规则。

11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述候选对象评估步骤可进一步包含使用停止规则。

12.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中可进一步包含在最后行动中使用所述最佳选择的步骤。

13.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述候选对象产生步骤可进一步包含按照预定的数据或用户输入更新所述可供选择方案的特征的步骤。

14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述计算机在所述评估步骤期间提供多于一种应用所述规则的方法。

15.如权利要求1所述的方法,其特征在于,可进一步包含向用户显示至少一个问题假设情况或已修改过的问题假设情况的步骤。

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